通过游戏画面学习的《星际争霸 2 》机器人

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这是一个创建于 2480 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

使用游戏画面简化的画面进行训练的 CNN 模型，目前有 ‘学习所有行为’ 和 ‘部分行为+部分规则’ 两种

https://github.com/kasheemlew/yuri

9 条回复 2019-01-07 09:56:13 +08:00

Xs0ul

2019-01-04 23:18:24 +08:00

所以预测出来的那个 4 维向量是个啥？

janhu9527

2019-01-05 09:15:49 +08:00

游戏画面训练的 AI 能达到什么性能。。。

mortal

2019-01-05 13:11:29 +08:00

又想起了 IA 去做 AI …

darkcode

2019-01-05 21:38:20 +08:00

@mortal 还有这事？

mortal

2019-01-06 12:29:35 +08:00

@darkcode #4 之前老仙说介绍 IA 去中科院那个做星际争霸 AI 的项目组去

darkcode

2019-01-06 20:35:07 +08:00

@mortal 中科院居然接受这种人推荐。。

ren2881971 2019-01-07 08:53:33 +08:00

ia 去做 ai 哈哈哈。

kasheemlew

2019-01-07 09:54:12 +08:00

@janhu9527 个人是当作一个娱乐项目，训练资源也有限，目前可战胜虫族困难电脑，人族和神族的普通电脑

kasheemlew

2019-01-07 09:56:13 +08:00

@Xs0ul 每一位代表选择的 macro action，目前训练前自定义要训练的行为的配置代码还在完善

通过游戏画面学习的 《星际争霸 2 》机器人