迫于性能需求，寻 cuda 大神

大神不敢说，帮忙可以看一下

@lwh0328
for (i = 1; i <= t2; i++) {
s[i] = 0;
for (j = 0; j < length; j++)
if (cx[j] != 0)
s[i] ^= alpha_to[(i * j) % n];
if (s[i] != 0)
syn_error = 1;
s[i] = index_of[s[i]];
}
主要是这段代码的改写
其中的 t2 大概在 3000 length 的长度大概在 16383 返回 s

@lwh0328 谢谢 请问我要怎么并行化比较好

你 s[i]每次都先置零，后面的操作和判断就没有意义了呀，是不是我理解错了？

改成 CUDA 的话直接把外侧循环并行展开，保证结果正确了再调优。

@lwh0328 s[i]置 0 类似初始化。

@pwrliang 外侧循环并行展开 判断怎么做

length 和 n 相等吗？

@dongyx length 和 n 是相等的

@dongyx 老哥 有方法吗

@Halo2018 cx[]中 0 的密度低吗？

@dongyx 大概一半吧。

@dongyx 老哥 可以给我把这段程序改下吗

你的 spec 要求是多少 感觉 openmp 应该也能做 要注意变量是否共享