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不是说专业的数据分析都要上 SPARK 吗？ pandas 都只是玩具。
那 python 不是就没用了？ spark 不就得上 java 或者另一个叫啥的语言
那 python 不是就没用了？ spark 不就得上 java 或者另一个叫啥的语言
 | 1 holajamc 2018 年 12 月 18 日 巧了最近也在看 Spark，不如看看官方文档？-> https://spark.apache.org/docs/latest/quick-start.html |
 | 2 richzhu 2018 年 12 月 18 日  1 兄弟，玩什么不重要，重要的是你玩的怎么样 |
 | 3 devqin 2018 年 12 月 18 日 |
 | 4 andylsr 2018 年 12 月 18 日 via Android 看你数据量，市面上几千条数据也拿来分析的~有必要 spark 么， |
 | 5 penisulaS 2018 年 12 月 18 日 这个就看实际的需求环境了 |
 | 6 yab119074412 2018 年 12 月 18 日 spark 也有 Python 版的 pyspark |
 | 7 janxin 2018 年 12 月 18 日 2 pyspark，另外也取决于数据量 是时候拿出这个文章了了 Don't use Hadoop - your data isn't that big https://www.chrisstucchio.com/blog/2013/hadoop_hatred.html 当然，老外也有可能没见识，不知道我天朝的大数据 |
 | 8 ftexplore 2018 年 12 月 18 日 python 适合数据分析的原因是，很多非计算机领域的大牛，例如数学家，他们用 python 比较顺手，所以有大量的 lib 可以用 |
 | 9 mwiker 2018 年 12 月 18 日 另一个叫啥的语言：scala。因为 spark 是由 scala 编写的，用 scala 支持更多的 api。不过熟悉 python 的用 pyspark 也可以了。 |
 | 10 yak9dd 2018 年 12 月 18 日 |
 | 11 yanzixuan 2018 年 12 月 18 日 pandas 难道不专业？数据量少用 pandas，数据量大用 dask，数据量很大用 spark。 |
 | 12 cyspy 2018 年 12 月 18 日 pyspark+numpy 是常用做法。 |
 | 13 hikarugo 2018 年 12 月 18 日 有时间纠结工具，不如先找一个上手试试 |
 | 14 visitantzj 2018 年 12 月 18 日 python 数据分析有优势的是大数据 /ML 这些离工程领域近的生态圈强，单纯说数据分析语法上没有 matlab/r/julia 这些适合,用 python 经常感觉脑子里要想一想语法 namespace 之类的,不像那些语言思维那么流畅。 |
 | 15 googlefans 2019 年 1 月 3 日 via iPad spark 要多大量级的数据？ |
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