CRUD 工程师提问：最佳实践是把逻辑放在数据库中还是后端代码中 ？

方案 1 放 manager 层里

除非你用的数据库性能很差或者不提供类似功能语法的支持，否则我看不出全拿出来有什么好处。特别是你的数据量稍微大一点的时候，那已经不是蛋疼而是蛋碎了。（前提是如果内存和磁盘还没爆炸的话）

更重要的是，很多复合 SQL 语法你要自己在 Java 端实现一遍那简直就是…

给钱少、工期短，方案 1 就是最佳实践。

给钱多、工期足，方案 2 就是最佳实践，顺便弄点高大上的技术词汇，什么分布式、中间件都给整上。

帖子已读用户放到数组里，execute me ？对关系的理解和认识本身就有问题。
这种认识直接导致了方案一这种瞎搞的方案。

@tomczhen 说反了......

@xy90321 其实就算不全拿出来，统计的根本逻辑也是在数据库中实现了，两个做法的区别就是统计的逻辑放在哪里

@Inside 那就这个功能来说，数据库应该如何设计呢？请指教……

应该再加一张已读帖子与用户多对多的表，用帖子总数减去已读数得到结果，一个业余后端的建议

首先既然是 SQL 数据库的话，这样设计表是有问题的…应该抽出一个用户已读帖子的表（ userid+postid ），然后做一些外键 /索引，这样直接通过 SQL 查询的时候数据库能对查询做优化，不用读取全部数据。第一种方法在数据量大的时候基本不现实。
可以去看看数据库范式，挺经典的理论。

最佳实践是根据实际情况合理搭配和选择。。。算了，还是先把那个设计这个表结构的打死了再谈后面的吧，哈哈

这个要考虑 数据库的 IO 成本和计算量

这是一个领域模型驱动的问题.

@MegrezZhu 但是这么设计的话这张中间表的记录数很容易就是几何级数增长啊，而且当有删除需求时这张表将承载更多任务

@xiangyuecn 等我意识到这么设计表有多蠢的时候就会扇自己两巴掌

@V2XEX 已有的帖子表 post 里面本来就存了每个帖子的已读用户，把它抽出来并不会增加多少负担。数据量级是没有变化的。

@MegrezZhu 有 n 个帖子，m 个用户，那么这张中间表至多就会有 m × n 条记录，以后每新发一个帖子至多会增加 m 条记录。还需要考虑删除情况……这样的开销对于原来直接将用户 uuid 写入帖子表某个字段来说不知道哪个更优？

我的习惯是 2

好问题。我是一个菜鸟，但我觉得方案 2 是比较合理的方案。如果不考虑具体的场景，那我觉得这个问题可以这么看：
如果从数据库中取出来的数据，没有在中间层进行二次加工的需求，那就使用方案 2 ；如果一些从数据库中用比较复杂的 SQL 语句取出来的数据，还可能二次加工或者供多方使用，那就用方案 1.

不知道我有没有理解楼主的问题= =我没搞过 JAVA

@V2XEX 直接将 uuid 写入帖子表的话，帖子表里面不也一样会是至多 m × n 个 uuid 吗，顶多减少了帖子 tid 的存储空间，所以我才说不会有数量级上的差距。
而且考虑删除情况的话，考虑在某个帖子下删除某个用户的阅读记录（呃，为啥会有这个需求，还是我理解错了？），首先就会有 O(n)的查询复杂度。相对地如果是采用访问记录表的话，依靠索引可以近似地达到 O(1)的复杂度。
如果是删帖带来的删除所有该帖子下的阅读记录的话，方法 1 可能会略有优势，但访问记录表依然可以利用索引高效删除，而且删除操作相对也不多。

搞个表，类别、用户、未读数，首次用脚本生成此表数据，然后改造读帖子的代码，如果首次读，未读数减一。这样如何？

一般弄个冗余字段存数，自己写逻辑维护，这样效率高点，数据量大也不怕。

如果架构设计足够好, 封装度足够高, 那么在你的概念中都不应该出现 sql 这个东西, 都是细节

对比下 io 成本和计算成本，然后选合适的

是两个问题: 1. readers 字段该不该这么设计. 2.逻辑代码的存放位置.

1. readers 这个字段, 逗号隔开虽然违反了数据库设计的第一范式,但现在的需求比较简单,只是简单的查出来.

好处是: 这样做很省事, 不用格外建表, 以后想查询用户是否已读, 用 FIND_IN_SET()就好了.
坏处是: 就怕以后再复杂点, 让你用这个字段排序和筛选, 就只能用代码写.

你们根本想象不到以后有多复杂, 因为没法关联查询, 要先拿着这堆用户 ID 去查出来用户, 查出来发现没法分页, 因为还要跨表按热度排序, 你只能手动分页, 而且不是物理分页, lambda 还没法 debug, 别人一接手, 根本维护不动.我写过, 从那以后每次遇到逗号隔开的字符串都有阴影.这就不是关系型数据库应该出现的东西, 真要存逗号隔开的字符串, 干脆对象全都转 json 算了, 字段都不用建.

2. 逻辑代码想又少又易读, 有非常非常多的地方要注意, 但是存放位置一定要放在 service 层.
因为 controller 层没有事务啊, controller 确实可以加 @Transactional, 但这样做还分什么层, 直接在 controller 里写 sql 多省事, 以前公司搞了个新框架, 我去一看, controller 里全是拼接 sql 的, 还没防注入,一堆干了十年,五年的人怎么能架构出这种东西,

所以项目结构应该划分不是那么简单, 既想方便快捷, 又想易于扩展, 很难同时做到, 就算规定好了, 以后也会有人不按规矩来, 有 code review 也挡不住 for 循环里嵌套 for 循环 insert.

@MegrezZhu
不是啊……
1 将已读用户写入帖子表意思是把 uuid 写入帖子表的 readers 字段并用逗号分隔，比如像这样：uuid1，uuid2，uuid3
某个帖子每被浏览一次就更新对应帖子的这个字段
2 删除是指帖子可能会被删除，而不是删除浏览记录，如果有中间表那对应帖子的所有浏览记录都得删，不知对比将帖子整个删除这是否是个额外的花销（软删除同理）

@V2XEX
第一点的话，上面的 @Kiske 讲得很好。
第二点，采用访问记录表的话的确会有额外开销，但我认为这在大部分场景下是完全可以接受的。而如果删除成为瓶颈的话，软删除的方案挺好的。

@yfl168648 确实是个好思路

@Kiske
1、单就现在的简单需求（真的不考虑后续维护）来说，两种做法哪种更优？
2、个人感觉 find in set 不如 like 啊，因为前者的“分组”操作是一个开销，我已用 uuid 储存（非自增 id ），不会出现误查的情况 。不知 MySQL 的 like 查询是否有短路机制。
3、不瞒你说，我想在在搞的东西需求简单，还真想过把对象全转 json 存数据库，但考虑到数据库操作 json 肯定要经过解析这一步，每条数据都解析一遍开销略大，罢了。你讲的维护的事情涉及到东西很多，有时候不是程序员的水平不行，迫不得已写垃圾代码谁也没办法（每天都有新需求，每天都要改需求，你懂的）。
4、关于项目分层，我觉得 mvcs 的分层好像和“面向对象”的思想有些出入，本想在本帖一并讨论，但又感觉两者非同类问题。不日我将另发一帖讨论。

用户日活一百左右的话，用这个方案没问题

@V2XEX
我不太清楚各个数据库实现上有什么区别，但字符串应该是顺序存储在一块内的吧。
也就是说在删除后肯定会产生不规则形状的洞。这些洞要被有效利用上肯定还是要移动其他数据的。

#27
垃圾代码问题，只能说水平问题。
我之前自己有空瞎写的东西，基本上对标到 8 小时也就是每天有新需求和改需求。
然后工作得很好，有几个月没管。
之后突然想要重构，包括扩展接口形状。
结果发现模块化做得很好，就算零注释零文档，重构也没花多少功夫，尽管已经完全不记得上游 API 和代码思路了。
然后重构完还没完做新的接口又丢在那没管。

@V2XEX MVCS 对应的思想是 reactive 吧，更接近消息机制，或者说面向数据流。
我重新发现过轮子圆形好，所以还是挺熟悉的。

看了各位大佬的回答懵圈了，未读数不就是总数减去已读数吗？总数很容易获取，已读数每次读新帖加 1 就行了，这不是很简单。

not like 要遍历所有这个 type 的 post 记录，post 越多耗时越长。没救了，重新设计存储方案。
问题出在 readers 字段，既想一个 string 存储所有已读又想对每个已读的 id 做业务，不科学。

歪个楼。只有我觉得用户用 UUID 是不对的吗？你不觉得 UUID 太长了吗。

@hhhsuan
如果需要考虑删帖的话，就还是要维护用户已读帖子的列表的。

@no1xsyzy 发现模块化做得很好是什么鬼。我说的改需求是：开始只要你打印一个 hello world，后来要你打印十次，再后来要你根据我输入的次数打印并且还要附带我输入的内容……这种的改需求你能在一开始就预料到了？

如果一定要说面对频繁更改的需求，并在开始写代码前就能预料到客户想法并写出条理清楚、结构清晰，可维护性高的代码如此简单的话，我想“扫码改需求”这种事情就不会成为程序员们所调侃（单自己做的 toy project 不在我说的范围内，产生需求和解决需求都是自己，没有什么东西在约束和评价，与实际多数人都在从事的开发工作不是一回事）

我一般选择类似方案 2 的做法。但数据库设计肯定是采用关系表，已读表存放用户 id 和帖子 id。

如果帖子数量很大的话，而且查询又频繁，就考虑弄个缓存，记录用户未读帖子分类和数量，再弄个队列延时更新之类。

至于代码的安排，就是
1 ） controller 接收查询条件，调用 service 方法并返回结果
2 ） service 查询接口，检验数据，处理业务逻辑，数据查询调用 dao 的查询方法
3 ） dao 查询接口，相关查询语句，即与数据库的交互都写在这里，查询结果封装成对象返回

@V2XEX 自底向上编程，请。
当有一次写出的代码明明和需求不符但运行得很好有感。
如果你从打印一个 hello world 开始就是库+胶水代码，那么打印 10 次也不那么难，循环特定次数也不过是把 10 变成输入项，附带输入内容也可以随手写个 format。

@no1xsyzy 我只是举个例子而已……那以后我还要加其他东西呢？你势必要写其他的方法、类，把可重用的东西抽象，这个谁都知道。
如果你开始就知道要接收用户输入按需打印，那你大可以规划一个输入模块，一个计算打印内容的模块，一个打印模块等，代码不仅井井有条、漂漂亮亮，还利于维护拓展，这就是你说的“模块划分很好”了，但是在开始做的时候没人告诉这些，加上时间紧任务重，我想是个正常人都直接写个 system.out.print （“ hello world ”），以后改什么直接在上面加，这样久而久之垃圾代码就出现了…

还有，你自己给自己定的需求，别说过段时间改一次了……可能这一秒跟下一秒是完全不同的两个想法，那直接抄起键盘就开干，但是你摸良心说说这和客户\产品经理给你改的需求是一回事不……

打死那个设计表字段的，瞎胡搞

@V2XEX
> 以后改什么直接在上面加
这就是问题
我举的例子是没有 print 函数的情况，那我会先写个 string->None 的 print 函数出来
要加个数字就弄一个 int->string 的 format 函数，第二个参数来了依照来源做 fetcher 然后套进 format 里。
然后主函数就变成了 print(format(fetcher1(), fetcher2(), fetcher3))
主函数从来不写长，而且因为上述嵌套函数过多，我很想能够 (fetcher1, fetcher2, fetcher3)|f[_()]|format|print 这样写。

我想说的是，作为基础能力，在比较微小且直接的问题上能够很快地抽象
为什么一跑到巨大而间接的问题就失去了这种能力？
这说明你的思路从开始就是一团乱麻，小问题上的抽象只是见过这种抽象所以能做。
这就好像说数学题：数字变了变就不会做 vs 数字变了模式没变还会做 vs 数字变了导致模式变了还可能会做。

> 当有一次写出的代码明明和需求不符但运行得很好有感。
那次改需求，结果我听完把原需求和新需求都实现了，API 形状拓展但保留兼容，按需调用，并且因此导致其实需求没传达清楚但能用。
具体来说，改的时候，告诉我一个 API 需要验证文件 sha3 （来决定是否更新），但其实验证的是 sha384。然而我直接把接口变成 {origname}.{type}（比如 foo.exe.sha384sum ），直接丢过去正常用了，后来说到其实是 sha384 才知道有错。框架也就用了不到一个月，基本上一个函数查 5 次文档，但 API 感觉在那，我能怎么办？
大概有运气的成分，但能碰到这运气也是有对 API 形状的直觉所致。

可能主要是因为我从犯中二病开始就一直纠结于这些事，到系统学习编程（高中 NOIP ）之前已经想了大概 5 年吧。

@no1xsyzy 我想了下，感到这确实也是个经验问题。
开始我假设的情况是“定需求"这个环节能做到最好，那么开发过程中很多看似由程序员造的坑即可避免（当然，在这种需求都给清楚了的情况下，程序员还能犯错那自然是难辞其咎的）。

然而我假设的这种条件是苛刻的，作为一个开发者自然不能去要求其他人（甚至是上司、客户），把“定需求”这个环境做得完美，在实现需求的过程中要做的工作也不止”按图画画“这么简单，有经验的人听到别人说了 1+1 自己马上能想到 10+10 甚至开始为 10x10 做准备了，我在写代码前确实“想”得少了，就自身来说还是个经验问题。

下次写代码前还是得多花时间去“想”，这样在起步阶段也许会慢，但是把这个工作做了，那项目将会更健壮，容错率也更高。

放到哪里都不对，小项目没那么多人做后端和 db，大项目复杂逻辑不该用 MySQL 了。