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这是一个创建于 2509 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
结构化数组可以转换为 record 数组，这是容易查到的，但是我在 google 上查不到 record 向 structrured 转化，难道全世界没有这种需求？
事情是这样的，我有一个 fits 格式的科学数据表格（非客户个人隐私数据），一百多万行几十列，字符和数字都有。我通过 pyfits 读取后成为 record 数组，想向其中增加几列数据，好像只有结构化数组可以这样操作。大家有什么解决办法么？
暂不考虑 pandas 和 tables，我主要是关心数组格式之间的转换和 record 有没有增加列数据的办法。
谢谢！
事情是这样的，我有一个 fits 格式的科学数据表格（非客户个人隐私数据），一百多万行几十列，字符和数字都有。我通过 pyfits 读取后成为 record 数组，想向其中增加几列数据，好像只有结构化数组可以这样操作。大家有什么解决办法么？
暂不考虑 pandas 和 tables，我主要是关心数组格式之间的转换和 record 有没有增加列数据的办法。
谢谢！
第 1 条附言 2018-12-02 13:32:02 +08:00
目前的解决方案是：
#record 数组转 structured数组：
structured_arr = record_arr.view(record_arr.dtype.fields, np.ndarray) #增加列：
import numpy.lib.recfunctions as rft colarr1 = np.array([...]) colarr2 = np.array([...]) array2 = rft.append_fields(structured_array, names=['colname1', 'colname2'], data=[colarr1, colarr2])  | 1 ruoyu0088 2018-12-01 20:13:19 +08:00  1 文档里面有： arr2 = recordarr.view(recordarr.dtype.fields or recordarr.dtype, np.ndarray) 但是添加列应该需要复制所有数据。 |
 | 2 ghhardy OP @ruoyu0088 非常感谢！是的，numpy.lib.recfunctions 就是通过复制数组实现的 structrued 增加列 |
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