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这里数据库用的 es，
大概想了一下，最大的难点是如何解析查询参数。 比如下面的搜索语法，（似乎不支持 markdown table，大家将就着看吧）
|搜索语法|语法解释 |
|-------|---------|
|"test101" | 关键字短语 |
|host:v2ex.com | 主机名|
|filetype:PDF | url 以 pdf 结尾|
|inurl:php | url 包含 php|
|intitle:登录 | 网页标题包含"登录"|
|intext:"后台" | 网页内容包含"后台"|
他们之间可能还需要有逻辑符号 + 且 ^ 或 ~ 非 的联系
比如"test101 + host:v2ex.com" 搜索主机名是 V2EX 并且内容包含 test101 的结果。
这里我的思路是用 pyparsing 或者正则提取 搜索语法的关键字，再结合 es 的搜索语法匹配相应的查询语法得出结果
有老哥有更好的思路吗，不甚感激～
 | 1 NjcyNzMzNDQ3 2018-10-29 16:58:34 +08:00 Create a search engine |
| 2 NjcyNzMzNDQ3 2018-10-29 16:59:16 +08:00 google Create a search engine |
 | 3 xixijun OP @NjcyNzMzNDQ3 可能我没说清楚，ES 数据已经有了，只差搜索语法的实现 |
 | 4 yuikns 2018-10-31 07:35:33 +08:00 因此你就是想做个文法分析。一种方法是手撸。先 tokenlize, 然后构造 ast，然后编译成 es query。这个入手比较简单，但是手撸的话扩展没那么快。 另一种是 yacc 工具。比如 python 你可以试试这个： https://github.com/dabeaz/ply |
| 8 xixijun OP @hanssx 用上面老哥提供的 https://github.com/dabeaz/ply 构造的 es query |
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