这是一个创建于 2632 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
现在计算机系本科进 BAT 能做的一般都是前端，移动端，后台等等，像一些比较热门的大数据，机器学习，深度学习应该大部分都是招研究生以上。
如果说本科就有比较强的业务开发能力进到 BAT，那还有没有必要跟随大流去读研？据我所知，现在研究生数量很多，如果要在人工智能领域有所突出，被大公司赏识录用，可能也要下很多功夫，也有不少被竞争淘汰的风险。
个人认为读研最终的目的依旧是能够进到比较好的公司找到比较好的岗位，不知各位 V 友持怎样的意见？
 | 1 cwcauc 2018-07-30 00:57:01 +08:00 via iPhone 一个同学本科去了微软亚太北京啥水平 |
 | 2 ex1gtnim7d OP @cwcauc 不了解，看他做什么岗位吧 |
 | 3 Weny 2018-07-30 01:03:48 +08:00 via iPhone 看楼主以后想做什么了 做技术 个人认为考研帮助不大 研究生毕业同龄人都 P6 了 校招可能才给 P5 当然了会有 P5 拿的钱比 P6 多的情况 hhhh 如果打算做研发方向的 建议还是念一个 master 可以的话可以继续念 PhD |
 | 4 sy20030260 2018-07-30 01:46:15 +08:00 前段时间考虑过类似的问题，关于去大厂实习 or 考 ML 方向的研，谈谈自己的想法： 1.问题的根本还是在与自己想选择的技术方向和职业规划，如果选择前中后台则越早实习越好，如果选择 ML 则最好深造(不是必须，但是最优路径) 2.想想自己想做 ML 的原因是什么，如果只是因为跟随热门的话那么要慎重，最好在学校参加相关的项目或选修相关的课程，亲自体验一把，看看自己有没有兴趣及天赋 3.技术方向本身没有高下之分 4.热门技术方向确实会有就业上的优势，但是如果目标是 BAT 大厂，那么对于他们来说，每个技术方向的优质人才都是稀缺的，所以是否热门在这里的影响并不大，关键还是在于个人能力 5.ML 等方向初始薪资更高，但是算上硕博时期的时间成本和经济成本，区别并不大 |
 | 5 jedihy 2018-07-30 06:50:54 +08:00  7 研不是考的，是保的。能保到好学校可以一读，还要费力去考的话，BAT 明显是更好的选择。 |
 | 6 yanaraika 2018-07-30 06:55:29 +08:00 via Android 核心岗位的话没必要国内读研。即使是大部分所谓 ML 岗的活一个熟练本科生大多数也能做。国内研时间又长，做的东西大概率是在灌水和实际工作没什么联系 |
 | 7 dummyuser 2018-07-30 07:57:18 +08:00 via Android 先熟悉行业。尖端技术可以自己摸索试试看，等到你觉得自己技术有限达不到预期效果的时候可以考虑出来升级了 |
 | 8 bigboyq 2018-07-30 08:43:59 +08:00 via iPhone 2 换一个问法， 我现在（银行职业）中专毕业就可以进银行，做柜员。我是现在读中专呢，还是走高中，大学，这条路？ 感觉对于最后的工作，没啥区别。 想想答案，这可是 20 年前最流行的问题之一，有的中专的分数线比高中还高 |
 | 9 jingous 2018-07-30 08:52:20 +08:00 via Android ML 方向太热了，再考虑要不要往进挤。借楼问一下，研究生读哪个方向优势会比较大?或者说哪个方向的门槛比较高? |
 | 11 widewing 2018-07-30 09:16:23 +08:00 via Android 一般程序员职位竞争越来越激烈； 应用开发和架构越来越简化，技能要求越来越低，再下去一般的码农只能真是码农； 我认为国内互联网存在泡沫，即使 BAT 可能也只是表面繁荣； ML 我认为依然被低估，研发人才严重不足。当然 ML 现在门槛也低了，要是体系再完备点的话可能几年后也不过是现在的码农 |
 | 12 justlgx 2018-07-30 09:55:37 +08:00 这个问题让我想起来《我是一只 IT 小小鸟》里徐宥的导师对他说的话，当时他正纠结于去 google 还是去读 PhD，他的导师说：“拿 Google 的 offer 不难，我也拿过。你读了书以后也可以拿美国 Google 的 offer，但来美国读书的机会就这么一次。” |
| 13 justlgx 2018-07-30 09:56:36 +08:00 当然 bat 不能跟 google 比，中国研究生也不能跟美国 PhD 比了。 |
 | 14 F281M6Dh8DXpD1g2 2018-07-30 09:58:10 +08:00 via iPhone 站在岸上是学不会游泳的 |
 | 15 scusjs 2018-07-30 09:58:56 +08:00 想起当年纠结这个问题的时候辅导员说的：无论选择哪一条路你都会后悔的。 |
 | 16 zuoakang 2018-07-30 10:35:06 +08:00 via Android 个人看法，家庭条件允许为何不读研？ |
 | 17 sampeng 2018-07-30 10:37:26 +08:00 via iPhone 有机会考研就考研…没后悔药吃… |
 | 18 reggiek 2018-07-30 11:56:18 +08:00 via iPhone |
 | 19 Azmeont 2018-07-30 12:03:10 +08:00 1 计算机要么本科，要么 phd。 之所以有 master 存在，是为了给那些本科找不到工作、又不愿意读 phd 的人准备的。 所以如果不准备读 phd 的话，本科如果找到了满意的工作，可以直接去了。 |
 | 21 agagega 2018-07-30 12:49:44 +08:00 via iPhone 国内研究生质量不是那么高，但是竞争还异常激烈，考研起早贪黑，最后可能去了目标学校发现根本不是自己想要的。虽是资源限制造成的，不过想想也很无奈 |
 | 23 linkgod 2018-07-30 13:38:27 +08:00 1 读研的目的当然是为了更多的学习知识咯，如果不是抱着学习的心态继续念书的话 为啥不直接参加工作呢？ |
| 24 jedihy 2018-07-30 14:29:00 +08:00 via iPhone @reggiek 嗯，关键去美国读研基本只要申请了都可以有个和自己条件 match 的学校读，毕竟可以申一堆学校。国内考研风险很大，周期又长，还要考政治…（我就是在国内读完研再出去的）。 |
 | 25 jacksonvillor 2018-07-30 15:03:09 +08:00 via iPhone @linkgod 这才是最佳答案 |
| 26 yanaraika 2018-07-30 17:13:27 +08:00 via Android 1 @justlgx LAMDA 内部情况也很复杂。可以问问真正顶尖的那些学生有多少留在了国内。而且国内任何一个实验室都有的问题是：学术 的 networking 很难比上相同背景申请上的国外 lab。 |
 | 27 wtdd 2018-07-30 18:35:27 +08:00 研究生就算了，想做科研，至少读完博士，不然和本科一样是敲门砖，bat 这种公司转去你想去的方向比进去容易 |
 | 28 hijkzzz 2018-08-30 18:30:09 +08:00 如果做开发，读不读都无所谓，关键是代码能力 如果做算法，强烈建议读研，并不是说本科不能做算法，其实大部分 AI 部门也就做算法落地应用，和学术研究没什么关系。但是现在各方向转算法的研究太多了，如果实力不是极其强悍，找工作会异常艰辛。 反正我本科毕业后在腾讯，百度工作了一年多，现在考研打算直接读完博士 |
Select Language