CNN 训练时，为什么要将输入图片的像素取值范围从 0~255 转换为 0~1

如题，这个问题困扰小弟一个中午。我把原图片(0~255)直接输入模型，训练的准确率收敛在 10%左右，按照网上的代码，将每个像素的取值除以 255，使所有像素的取值从 0~255 转到 0~1，神经网络的训练效果就会巨大提升，请问这是什么原理？为什么要转换一下？