![]() | 1 qwjhb 2018-06-11 14:18:43 +08:00 怕不是对大数据的大字有误解 |
![]() | 2 shyrock OP 请注意我是在问需要多少数据量,放心还没有误解。 |
![]() | 3 SkyeX 2018-06-11 16:15:04 +08:00 我感觉不同投标类型的特征可能不一样,还是要看数据是什么。不好说 |
4 mayne95 2018-06-11 19:27:57 +08:00 |
![]() | 5 shyrock OP You do not have permission to get URL '/d8d479d57d050e32c1d77bb859d61ce2_r.jpg' from this server. |
![]() | 6 cedoo 2018-06-12 09:20:28 +08:00 没几十个上百个 G,好意思叫大数据? |
![]() | 7 Xiqiuqiu 2018-06-12 09:40:02 +08:00 ![]() 楼主,可以试试鹅厂的 https://cloud.tencent.com/product/TI 这个可以拿来试试,还有比较详尽的开发文档,可以参考下; 百度和阿里其实都有人工智能的产品,这个就得楼主调研一下了 |
![]() | 8 shyrock OP 6 楼和 1 楼两位,请不要着急脑补‘大数据’,擦干净眼镜看清楚我的问题好么。。。 |
![]() | 9 soulmine 2018-06-12 10:40:07 +08:00 不要理楼上的 玩梗没啥意思 你是要判断文件的准确性还是什么 一般来说 两三万条虽然算少 但也够搞个凑合的了 当然数据在多个几十万条就更好了 |
![]() | 10 shyrock OP @soulmine 是这样的,每个项目都有招标文件以及客户的过往项目资料,希望能通过这些信息来预测新增的该客户项目中标几率有多高。 |
11 silencefent 2018-06-12 11:07:42 +08:00 你这还在统计学领域 |
12 louhubiao 2018-06-12 13:47:52 +08:00 via Android 数据少也是可以做训练的,关键看数据质量,你这个数据比较丰富,但是提取特征太麻烦了。 提醒一下,机器学习可能最后没有一个好的结果,建议不要 all in。 |
![]() | 13 ety001 2018-06-12 22:43:38 +08:00 统一 11 楼的说法。 |
![]() | 14 hhyytt 2018-06-28 15:00:25 +08:00 还是看数据质量了,特征是否都录入了,包括人的因素。 |