这是一个专门讨论 idea 的地方。
每个人的时间，资源是有限的，有的时候你或许能够想到很多 idea，但是由于现实的限制，却并不是所有的 idea 都能够成为现实。
那这个时候，不妨可以把那些 idea 分享出来，启发别人。
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无人驾驶的机遇和挑战
去年开始无人驾驶真的是站在了舆论和媒体的风头浪尖上，快要追上区块链了。 采访了一位这方面的专家，实实在在的科普了一下。
https://www.doko.com/podcasts/019/self-driving-car-technology-autonomous-vehicle-jiyu-shen.php
据说无人驾驶最难的地方还是在测试，场景无穷无尽。 谷歌百度 Tesla Uber 的黑科技也兜不过来。
那么问题来了
L4、L5 级完全自动驾驶的车出来了，你们会跃跃欲试呢，还是避之不及呢？
 | 1 xiaoyang7545 2018-06-08 11:24:48 +08:00 这就是 demo 和产品的差别。 而且关键在于这个东西，出了问题是要命的，你敢把你的命交给电脑吗？ |
 | 2 hungrygenius OP @xiaoyang7545 是的，说的就是这个，demo 容易，量产上路难。但有一点这位嘉宾说的我觉得蛮赞同的是，就是人机切换的问题最难搞定，一个是 L1 到 L3 间，自动行驶碰到问题要人接手的话，会有时间差，所以谷歌百度直接切入 L4。另一个是如果路上都是自动驾驶了，倒也太平了，因为都是机器控制了，但是不可能实现。所以困难重重 |
 | 3 NiceLinkBlade 2018-06-08 15:06:11 +08:00 如果把关注度放在测试，那就是先有鸡还是先有蛋的问题了，因为关注在测试那要解决的就是过去和现在的问题，但我个人认为无人驾驶有一个非常重要的先决要素就是交通场景的标准化，要有共性，所以更适合的落地场景是区域化可标准化的交通场景。 |
| 4 hungrygenius OP @NiceLinkBlade 我感觉我们说的是同一回事，测试就是因为场景搞不定，无法全部覆盖，因为这个不仅仅是场地形状等客观环境，还有周围的车是怎么驾驶的，行人、自行车，甚至天气情况等，都是场景的一部分，所以测试难度大。所以播客里面嘉宾也说了，L4 级的无人驾驶，最实际的就是限定场景的驾驶，比如车库停车取车，码头卡车的运载等等。具体可以听播客 ;) 总之，你说的是对的 |
 | 5 NullPoint 2018-06-08 15:17:15 +08:00 via Android 那么多老司机能同意吗 |
| 6 hungrygenius OP @NullPoint 哈哈，是的，good point |
 | 7 jizhu 2018-06-09 00:13:37 +08:00 可能会考虑建造自动驾驶专用公路，封闭式， 前期用户主要为货运企业，每个城市都有点，物流企业直接建在出入口。 建造专用公路优点就是外界干扰少，和人类隔离，缺点就是成本大，周期长。 如果在国外，那些司机工会肯定不干，搞罢工。 最可能实现的就是我们伟大的天朝。 |
 | 8 PhpBestRubbish 2018-06-09 09:00:40 +08:00 那为什么药物在小白鼠身上实验成功 不代表成功呢 |
| 9 hungrygenius OP @jizhu 哈哈，这个 idea 不错 |
| 10 hungrygenius OP @PhpBestRubbish what's your point |
 | 11 chenyu8674 2018-06-13 10:12:10 +08:00 见过大货屁股后面支出来一根三四米长的钢筋的 于是脑补了下无人驾驶能不能从这么细的东西上判断出要额外保持车距 反正我对目前的人工智障还是没什么信心的…… |
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