[上海]工作地上海浦东，年 30W~80W，国内顶尖数据库内核和底层软件研发团队，通信行业 TOP 企业期待你的加盟

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数据技术正在优化和颠覆各个行业，数据是一切的核心，作为唯一被公司定义为“数据层面发动机”的核心研发部门，我们的研发团队扛鼎云端的数据治理和使能，我们将人工智能、机器学习、智能硬件与数据库内核技术深入融合，承担着公司云战略、大数据战略的关键技术突破与核心方案交付。

这是一个开放包容、汇集各界智慧的团队，我们与世界顶尖的高校和研究机构开展了广泛合作，结合云化和大数据发展趋势，通过持续不断的技术创新，构建着新一代业界领先的数据库解决方案，产品已逐渐应用于电信、金融、政企等广泛业务领域。这是一个国际化的高端团队，研究机构分布于中国（深圳、北京、上海、西安，南京），美国（硅谷、西雅图）、加拿大、德国、印度等地。


在这里，你可以在规模客户的场景中实现技术价值，获得无与伦比的认可！


在这里，你可以与全球的顶尖专家结对攻克技术难题，在顶级学术会议（ SIGMOD、VLDB、ICDE)中绽放光芒！

在这里，你可以获得自主核心研发的全方位支撑 ！

在这里，我们等你！

岗位职责：

-作为数据库研发团队成员，主导或参与数据库相关领域的新技术探索，含算法、云化分布式架构、新硬件或存储介质等在数据库领域中的应用；

-与跨地域研发团队协调，主导或参与某类数据库领域的客户场景分析、需求定义、架构设计和特性交付；

-主导或参与终端侧和云侧的协同数据管理系统架构的不断升级演进，保持技术业界领先的竞争力；

-对全部或部分相关算法、数据库系统方案以及软件架构进行设计；

-独立或协同负责数据库某一特性或工具的研发。



岗位要求：

- 熟练掌握 Linux 环境下 C/C++编程，熟悉进程间通信、内存管理、网络通信等相关知识；

-了解 Oracle、DB2、Sybase、MySQL、PostgreSQL、Redis、SQLite 等主流数据库架构中一种或多种；

- 满足以下条件中任意一种优先：

熟悉数据库理论基础和主要算法，并且具有数据库内核相关开发经验；


熟悉数据库查询引擎相关知识（如查询代价估算算法，分布式查询计划产生算法等）并有实践经验；


熟悉 Hadoop/Spark/HBASE 等大数据组件相关技术原理和实现；


熟悉 KV 存储数据库相关技术原理和实现；


熟悉 Android 内核机制，掌握 Android 下的 APP 开发，熟悉分布式原理，对 mBaas 有深刻理解；


具备文件系统、操作系统相关经验；


熟悉 x86、SPARC、MIPS 等体系结构，对于 CPU、GPU 基于指令集编译调优等有经验；


熟悉软硬件协同，对于超大内存资源管理、低时延网络通信、下一代存储等有经验；


- 有广阔的技术视野、优秀的团队合作能力和沟通能力。

- 有钻研精神、很强的学习能力和分享精神。

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