
找了很久都没有找到 Python 合适的 RPC 服务治理框架, 学习了下 motan-go 的源码, 自己造了个轮子, 努力更新中
https://github.com/zhu327/doge
Doge is a Python RPC framework like Alibaba Dubbo and Weibo Motan.
pip install dogerpc 你可以在examples找到以下实例
{ "registry": { // 注册中心 "protocol": "etcd", // 注册协议, 支持 etcd 与 direct, 默认 etcd "host": "127.0.0.1", // 注册中心 host "port": 2379, // 注册中心 port // "address": "127.0.0.1:2379,127.0.0.1:4001", // 注册中心地址, 如果有 etcd 集群, 可配置多个 node "ttl": 10 // etcd 注册 ttl, 用于 server 的心跳检查, 默认 10s }, "service": { "name": "test", // 服务名称 "node": "n1", // 节点名称 "host": "127.0.0.1", // 服务暴露 ip "port": 4399, // 服务暴露 port "limitConn": 100 // 服务最大连接数, 可选, 默认不限制 } } # coding: utf-8 from gevent import monkey monkey.patch_socket() # 依赖 gevent import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) from doge.rpc.server import new_server # 定义 rpc 方法类 class Sum(object): def sum(self, x, y): return x + y if __name__ == '__main__': server = new_server('server.json') # 基于配置文件实例化 server 对象 server.load(Sum) # 加载暴露 rpc 方法类 server.run() # 启动服务并注册节点信息到注册中心 { "registry": { // 注册中心 "protocol": "etcd", // 注册协议, 支持 etcd 与 direct, 默认 etcd "host": "127.0.0.1", // 注册中心 host "port": 2379, // 注册中心 port // "address": "127.0.0.1:2379,127.0.0.1:4001", // 注册中心地址, 如果有 etcd 集群, 可配置多个 node "ttl": 10 // etcd 注册 ttl, 用于 server 的心跳检查, 默认 10s }, "refer": { "haStrategy": "failover", // 高可用策略, 支持 failover backupRequestHA, 默认 failover "loadbalance": "RoundrobinLB", // 负载均衡策略, 支持 RandomLB RoundrobinLB, 默认 RoundrobinLB } } # coding: utf-8 from __future__ import print_function from gevent import monkey monkey.patch_socket() import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) from doge.rpc.client import Cluster if __name__ == '__main__': cluster = Cluster('client.json') # 基于配置文件实例化 Cluster 对象 client = cluster.get_client("test") # 获取服务名对应的 Client 对象 print(client.call('sum', 1, 2)) # 远程调用服务 Sum 类下的 sum 方法 Apache License, Version 2.0
1 rookiebulls 2018-03-21 15:31:16 +08:00 via iPhone 关注一波 |
2 moka20477 2018-03-21 16:25:29 +08:00 已 star,但是感觉这东西工作量不小,等下半年 istio 出 1.0 了,service mesh 成主流了也就不需要一个语言造一个轮子了 |
3 sujin190 2018-03-21 18:16:54 +08:00 没有用 grpc 或者是 thrift 带有 scheme 更容易标准化扩展和其他语言交互的 rpc 框架么 |
4 zhu327 OP @sujin190 没有,在团队里推不动写 proto 文件定义服务, 只能退而求其次用基于 messagepack 的 mprpc |
5 conn4575 2018-03-21 18:58:31 +08:00 via Android 很不错,乙关注 |
6 qile1 2018-03-22 13:48:07 +08:00 via Android 那我是不是可以实现俩台服务器 A,B,a 服务器安装 python2.7 运行 dcm 处理服务,B 服务器安装 python3.6 传输 dcm 文件到 a 服务器处理成 png 图片后返回给 B,最近遇到 gdcm 无法安装到 pyrhon3.6 上面,有不想用回 python2.7 需求 |
8 zhu327 OP @qile1 server 这边每个调用的处理都在一个 greenlet 协程中, 如果是 CPU 密集的计算, 会阻塞其它调用, 并发能力比较差 |