mongoDB 在 aggregate 中使用$dateToString 格式化字符串时间戳出现好坑的问题，求助各位哥哥姐姐

最近使用 mongoDB 存储了大量的用户登录记录，文档结构如下：

{ "_id" : ObjectId("5a1fde257756dca1c86f2d23"), "_class" : "com.aaa.LoginHistory", "uid" : "94989242", "ip" : "192.168.1.219", "imei" : "865736037366641", "epid" : "33189023-9472-4f30-81cf-8c7d13132aae5", "platform" : "Android", "timestamp" : "1512037117100", "address" : "中国,江苏省,南京市,建邺区" } 

• 现在有个需求，需要统计每一天（ yyyy-MM-dd ）的登录用户数（ uid 对应用户，每天存在多次登陆记录，即 uid 可能重复）。
• 由于技术菜，选择了比较 low 的方法实现：根据需要查询的时间间隔的时间，就是开始时间戳和结束时间戳，把它分成每天一个间隔，然后利用以下方法去统计：

db.loginHistory.aggregate([ {$match:{"timestamp":{"$lte":"1513412162000","$gte":"1512548162000"}}}, {$group:{_id:"$uid"}} ]) 

因此出现了很大的问题：

• uid 的重复，导致登录用户数量统计出现重复。
• 如果需要查询一年以内的话，则需分成 365 个时间区不断得循环调用，导致响应时间超级慢。

最后经过各种百度找到了一种实现：

db.loginHistory.aggregate( [ { $match:{ timestamp:{ $lte:"1513399696240", $gte:"1513389696240" } } }, { $project:{ uid:1, timestamp:1, _id:0 } }, { $group:{ _id:{ uid:"$uid", date:{ $dateToString:{ format:"%Y-%m-%d", date:{ $add:[new Date(0),parseInt("$timestamp")] } } } } } }, { $group:{ _id:{ date:"$_id.date" }, count:{"$sum":1} } } ] ) 

但是问题又来了，执行报错：

assert: command failed: { "ok" : 0, "errmsg" : "$dateToString is only defined on year 0-9999, tried to use year 292278994", "code" : 18537 } : aggregate failed _getErrorWithCode@src/mongo/shell/utils.js:25:13 doassert@src/mongo/shell/assert.js:13:14 assert.commandWorked@src/mongo/shell/assert.js:287:5 DBCollection.prototype.aggregate@src/mongo/shell/collection.js:1312:5 

百思不得其解，尝试性的把 parseInt("$timestamp")改成 parseInt("1513399696240")，执行得到结果：

{ "_id" : { "date" : "2017-12-16" }, "count" : 19 } 

。。。。。。。。。。。。。求助各位大哥