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V2EX Captcha Recognizer Extension
自动识别并填写 V2EX 注册 / 登录 / 重设密码 等页面的验证码
实现原理
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V2EX 的验证码的设计在 阻挠肉眼识别 和 便于模式识别 两方面都达到了很高的水准。前者无需赘言，后者用之前项目做过的本地模式识别库简单测试，识别率非常高。
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前者使这个功能成为一个迫切的需求，后者使自动识别成为技术上的可能，但还仅仅是可能。
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但最重要的一点是，当验证码地址 _captcha?Once={number} 和 Cookie 不变的情况下，可以反复获取文字相同，但是重绘过的图片。
- 所以可以进行多次识别进行比较来增加准确度。图片数在 10 张左右时，准确率已经可以接受；当图片数超过 20 张时，几乎达到了 100%的准确度，完全可以用作自动登录。
实现步骤
- 获取 N 张验证码图片
- 使用 Canvas 将多张图片组合成一张
- 使用 百度 OCR 或者 GOOGLE CLOUD VISION API 进行在线识别
- 比较返回的结果列表，获取每个位置出现频次最高的字符
关于百度 OCR 和 GOOGLE CLOUD VISION
- 前者容错高，后者精度高。通俗点来说，前者给多么混乱的图片，都会尝试识别并返回出点什么结果来，后者则更容易返回空结果；但是同样条件下，后者返回的结果更精确。
- 前者每天有 500 条免费额度，所以扩展里自带了一个百度 OCR 的 AppId，可以开包即用。而后者每个月只有 1000 条免费额度，没有包含，可以在 Popup 里自己设置。
Thanks to
- Angular 4
- Gulp
- Clarity
- baidu-aip-sdk
- GOOGLE CLOUD VISION
Build
To build the project you need to run the following node commands:
npm install -g @angular/cli gulpnpm installgulp
因为有 node-sass 的依赖，而 node-sass 又需要 node-gyp
node-gyp 在 Windows 上 Build 需要 Python 2.7 和 Visual C++ Build Tools
Release
不想安装环境或者不想 Build 的，可以直接到 Release 下载扩展包，在 扩展页面 chrome://extensions/ 加载已解压的扩展程序即可。
Github
 | 1 koodai 2017 年 11 月 28 日 via Android 服！贵在思路 |
 | 2 freed 2017 年 11 月 28 日 赞~ |
 | 3 EchoChan 2017 年 11 月 28 日 via Android 有意思，这验证码，虽然不算差，但体验真不好。 |
 | 4 zhigang1992 2017 年 11 月 28 日  2 阻挠肉眼识别 和 便于模式识别 lol |
 | 5 vipper 2017 年 11 月 28 日 via iPhone 用这种是不是要比打码便宜很多 |
 | 6 wellsc 2017 年 11 月 28 日 via iPhone |
 | 7 ty89 2017 年 11 月 28 日 v2 这种验证码就只能摆个样子，用投影法切分成单个字符再稍微调整尺寸和位置，再丢给 ocr 就搞定了。 防机器识别最重要的几点统统不具备： 1 ）字体重叠粘连 2 ）背景干扰 3 ）字体扭曲 |
 | 8 dotpig 2017 年 11 月 28 日 “阻挠肉眼识别” 和 “便于模式识别” 的意思是不是给真人麻烦，给机器人方便的意思？ |
 | 9 SoloCompany 2017 年 11 月 28 日 via iPhone 然而我只用 gg 登录 |
 | 10 myself659 2017 年 11 月 28 日 验证码影响用户体验，又解决不爬虫 是不是可以被淘汰了 |
 | 11 soulmine 2017 年 11 月 28 日 @myself659 不是 至少有了验证码会让很大一部分写爬虫的感觉很日狗 说不定就跳过了 至少我是这样 当然假如什么非爬不可的 就另说了 www |
 | 12 AnyISalIn 2017 年 11 月 29 日 思路不错 |
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