Never stop hacking! We are still hiring!

2017 年 11 月 11 日，第二届流利说 Hackathon 完美落幕。在过去的 48 小时内，所有的选手们让创意和 coding 完美独处，脑力和体力奋力并进，最终为我们展示了一场有趣有料、脑洞大开的 Demo Party ！

在本次 Demo Party 上，每组的选手们要在 3 分钟内展现自己的作品，接受六位不同领域专家评委的挑战和犀利提问，到底谁能够脱颖而出，成为年度流利星球最佳 hack team ？答案即将揭晓！

10 月 13 日，2017 年流利说 Hackathon 正式 kickoff，拉开了本次活动的序幕，流利星球里到处可见各种酷炫 hackathon 元素~

本次 Hackathon 还特别在前期设置了 TGIF talk 和 pitch 环节，优秀的创意和志同道合的队友更配哦，同时也是为后面的 48 小时做更好的铺垫~

完美的铺垫之后，48 小时 hackathon 正式开始啦！紧张却又自由或许是对于此时的选手们最好的诠释，大家完全沉浸在各种脑洞和 Bug 修复中。

伴随着时间一点一滴过去，终于到了万众期待的 Demo Party 时间！由 CTO Ben 为我们开场介绍详细规则，Let's get it started ！

本次共有 23 支队伍，依次在 3 分钟内展示与讲解自己的 demo，其中既有生动好玩的人工智能学习语言类产品，也有酷炫磅礴的暴血游戏类产品，更有贴近生活的宠物类社交产品，黑科技纸牌类游戏产品等。

大家除了拼创意，还要拼语速拼脑力，接受评委们犀利的提问，现场高潮迭起，精彩连连！

激烈角逐后，经过评委的投票，我们选出了八支获奖队伍。

颁奖之后当然少不了愉快的蛋糕庆祝时间啦～

在流利说，工程师们深耕于技术本身，一年一度的 Hackathon 除了能够让流利星球的小伙伴们尽情做自己想做的一些好玩、有创意的东西，也是希望能够一直将流利说的文化传递下去，心怀好奇，打破常规。Never stop hacking !

明年我们将继续脚步，加入我们一起？快快发送你的简历到 [email protected] （ V2EX 专用通道），标题注明“申请职位+姓名+来自 V2EX。各种工程师职位都在向你招手哟！

Web 前端工程师

1. 基础扎实，数据结构等基础知识掌握牢固，熟练掌握 Javascript，HTML，CSS，有 MVVM 或 MVC 模式开发经验的优先；
2. 有纯前端渲染工程(即前后端开发分离)经验优先；
3. 有良好的前端代码风格，开发时有写单元测试经验优先。

英语流利说拥有数千万用户，使用 Hybrid 开发模式，部分新的核心交互功能已经全部使用 HTML5 实现，例如英语等级测试和 AI 机器人对话。

目前公司内大部分 Web 项目都使用纯前端渲染，基于 Webpack 构建，React 是我们页面渲染框架的标配。

后端工程师

1. 具备 Ruby ／ Golang 开发经验，计算机基础知识扎实，包括不限定于操作系统、计算机网络、数据结构和算法；
2. 熟悉关系型数据库，如 MySQL 等，熟悉 NoSQL，如 Redis 等。

我们以 API 为主，但我们非常鼓励全栈，只要你想，可以有很多写前端的机会（比如 React ），在这里你可以“折腾”百亿级数据库表。

我们很早就使用 Docker、Kubernetes 等前沿技术来构建智能化自动化运维体系，摆脱繁复开发和部署流程走上精益之道。

测试开发工程师

1. 熟悉常用接口测试工具、可以独立搭建接口自动化测试平台；
2. 熟悉常用移动客户端自动化测试技术及相关编程语言；
3. 了解测试基础理论，熟悉常用测试技术方法，有较高的质量意识。

质量，我们永远的追求与守护； 手工，我们已经做的“如虎”，急需“添翼”各种工具、方案，不局限某种框架、语言，一片待垦的处女地任由发挥，目的只有一个，提高“效”“率”！

iOS 工程师

1. 基础扎实，数据结构等基础知识掌握牢固，有良好的编码风格；
2. 熟练掌握 Swift 语言，有丰富的 iOS 开发经验，熟练使用 Xcode 及相关调试工具。

从 Swift 1.0 开始实践到今天，是国内为数不多的全 Swift 开发的团队； 连续两年流利说的工程师都活跃在 WWDC 的前线，和全世界顶尖工程师切磋交流。

Android 工程师

1. 熟练掌握 Kotlin 和 Java, 熟练使用 Android Studio 及相关调试工具；
2. 热爱移动 App 开发，对新事物敏感，喜欢探索，有较强的创新意识与责任感。

我们一直走在 Android 开发最前沿，紧跟潮流的 Android 团队有些项目已经大规模使用 Kotlin 开发，另外我们项目早已成熟应用组件化架构并且近期也开始研究插件化。

数据开发工程师

1. 扎实的计算机基础, 至少一年大数据平台相关经验；
2. 熟练掌握如下最少一个组件: Hadoop/Spark/Kafka/Presto 等, 具备问题定位 /解决能力, 有 HBase/Cassandra 等分布式存储相关经验加分, 有开源社区贡献的加分, 有 AWS 平台经验加分。

数据是人工智能的血脉，没错，我们就是人工智能公司的数据部门。

这里有数千万学习用户的海量数据，数据收集、计算、存储、资源调度、数据应用等各种问题等你来挑战； Hive、Spark、Presto[、Flink 任你挑选 。

机器学习工程师（上海、杭州、硅谷）

1. 有较强的工程能力，精通 C、C++、Java、Python 等某一种编程语言，有生产环境下智能系统开发或大规模数据处理经验者优先；
2. 使用过 TensorFlow, Caffe, Torch, MXNet 等深度学习框架；

团队每周都有 reading club 分享和交流最新的研发成果与学术动态。

每年都有众多小伙伴活跃于 ACL、Interspeech、KDD、ICML 等国际学术会议，团队多项成果发表在国际一线期刊；