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数学没学好，现在想拾起来学习，但是不知道从哪个方面下手，想问数学哪些知识对编程工作比较有实际性的帮助？能够以知识点和对应的工作领域说明就更好了，学渣求指导，Tx
 | 1 JohnLou 2017 年 9 月 12 日 via iPhone  3 加减乘除。 |
 | 2 LokiSharp 2017 年 9 月 12 日 via iPhone 不懂数学也能编程 |
 | 3 a87150 2017 年 9 月 12 日 代数，函数，集合。 |
 | 4 Tunar 2017 年 9 月 12 日 via Android 逻辑啊，不过一般情况的编程用不着太高深的，除非搞深度学习的 XD |
 | 5 t6attack 2017 年 9 月 12 日 大部分情况下，懂数学的人把轮子都给你造好了。用就行了。 |
 | 6 neosfung 2017 年 9 月 12 日 via iPhone 概率论 |
 | 7 zqqian 2017 年 9 月 12 日 离散数学 组合数学 线性代数 数论 这几门应该算是基础了 |
 | 8 geekyoung 2017 年 9 月 12 日 说一句不知道会不会被喷的话...数学中哪些知识对编程没有帮助？ |
 | 9 wwdyy 2017 年 9 月 12 日 离散数学够你研究的了 |
 | 10 Perry 2017 年 9 月 12 日 Discrete and Combinatorial Mathematics |
 | 11 jukka 2017 年 9 月 12 日 1 数学知识高中就够了，如果不做算法的话。 更重要的是 数学素养，比如严密的逻辑，根据 Code 和算法预测结果。 |
 | 12 echo1937 2017 年 9 月 12 日 微积分 --> 线性代数 --> 概率统计 这三门关系最密切。 |
 | 13 flyaway 2017 年 9 月 12 日 概率论 |
 | 14 grimpil 2017 年 9 月 12 日 via Android 先别管数学的事情，把编程搞起来。遇到哪方面的数学知识不足，再补也不晚。 |
 | 15 songteng0604 2017 年 9 月 12 日 via iPhone 学校教离散数学的老师是计算机专业的，而不是数学系的老师 |
 | 16 yushiro 2017 年 9 月 12 日 via iPhone 很多数学都与编程有关，比如在浏览器中实现一个卡通人物的横向起跳 /落地，就是求解抛物线。还有坐标变换的 matrix，全是数学知识。 |
 | 17 tomato3 2017 年 9 月 12 日 我觉得 逆反命题 的思考方式非常有用！ |
 | 18 yxjxx 2017 年 9 月 12 日 「机器学习算法，对数学要求主要集中在概率，线代（矩阵论）和 微积分上，其它的对凸优化也有一些需求。 这些最好除了学校的基本原理课，还有对应的编程课进行辅助。去写代码把数学原理与实际结合起来。 这里的语言可以用 Python 或者 Octave，这些更容易嵌入到工程项目中去」 |
 | 20 ioriwong 2017 年 9 月 12 日 via iPhone 最起码大学水平吧，不然连矩阵都看不懂 |
 | 21 Em5O7B1JGfjQnBry 2017 年 9 月 13 日 via Android 看一下离散数学吧，几乎就是为计算机领域准备的。 |
 | 22 ynyounuo 2017 年 9 月 13 日 via iPhone 全部 |
 | 23 libook 2017 年 9 月 13 日 数学是工具（在此只谈高等数学），无论做编程还是做别的事情，总有需要数学和不需要数学的时候，看需求，况且数学是个超大的学科，也要看你需要哪一部分的知识和能力，若你目前的工作需要使用大量离散数学理论，而我推荐你微积分岂不是误人子弟？ 个人推荐需求驱动性学习，要用到哪些工具理论再去学。 当然，到时候你得知道学什么。 |
 | 24 catror 2017 年 9 月 13 日 via Android 推荐一本书吧，《具体数学》 |
 | 25 Exyn0s 2017 年 9 月 13 日 via Android css3 的器 |
 | 26 Mutoo 2017 年 9 月 13 日 游戏编程的话，离不开：计算几何，线性代数、概率统计。 |
 | 27 mingweili0x 2017 年 9 月 13 日 3 绝大部分情况下，如果只是做 App，做网站，写业务逻辑的话，根本用不到专业的数学的知识。 如果是做非常底层硬件的东西，会用到逻辑运算。 如果是做动画效果，2D 游戏，会用到不少平面几何的东西，算角度，算抛物线轨迹，算圆周相关的东西。 如果是做 3D 游戏，那就复杂了，对立体几何的理解，矩阵的运算。 如果是做纯算法的东西，比如机器学习，模式识别，数据挖掘，基本上全是矩阵运算，具体这些东西的算法也会比较复杂，但大多数还是能理解的。 如果要刷题，做面试题，也用不到太多吧，我能想到的就是动态规划，不过那更像运筹学了。 总而言之，90%情况下不回用到专门的数学知识，除非你是搞艰深算法／游戏的。 |
 | 28 kaikaiyoda 2017 年 9 月 13 日 你应该看看吴军的《数学之美》，里面讲到了数学的应用 |
| 29 Tunar 2017 年 9 月 13 日 via Android @songteng0604 教我们算法，数据结构的是老师以前是数学系的研究生 |
 | 30 imn1 2017 年 9 月 13 日 数列 |
 | 31 xsliang 2017 年 9 月 13 日 其实很多时候看项目而定 比如我们做 GIS 遇到一些 API 不提供的功能 |
 | 32 shihty5 2017 年 9 月 13 日 机器学习时代大学的数学又能用上了，微积分 概率论 线性代数 |
 | 33 Keyes 2017 年 9 月 13 日 via Android 我觉得最重要的不是具体的哪项，而是学习的过程让你建立的完整的逻辑思维，这个是最重要的 |
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