map / reduce 一般在什么情况下使用？

python 不造，js 里 map 一般用来根据一个数组生成一个另外一个数组，reduce 一般用来对数组里的元素做相邻的判断(比如判断连续的两条记录是否重复), 然后生成新的数组。

python 的 layout syntax 使其不支持多行 lambda，严重限制了 map/reduce 的使用

map 太常用了，数组转换。reduce 求和平均数之类很方便。

很常用啊，比如遍历一个字典组。

```
l = [{'name': 'name', 'age': 10}]
for name, age in map(lambda x: (x['name'], x['age']), l):
print(name, age)
```

不过也可以用 List generator 替代，但 map 更高效。

js 里 reduce 有四个参数，叠加值，当前值，索引值，数组自身，这种便利性远超 for。可能一千行代码也没有 for，但是很难没有 forEach map filter sort reduce。

话说回来，我之前比较喜欢用 reduce，因为很方便，20 行的代码 3 行写完，但里面四五个 lambda 上午写的，下午就看不懂了。

@v2dead 确实是会有这个情况，嵌套复杂的函数，写的时候比较费脑筋，过了半年回来自己再看都陌生了。所以，有的时候主管说不太影响效率的情况下，尽量写普通的代码，因为一个人写的代码总不能一直都一个人维护。

pool.map ，简单的并行化

@v2dead 举个例子，我看看读起来会不会有卡顿

太常用了，已经到没有写不下代码的程度了。楼主你可以考虑下其实大部分的 for 循环都可以用 m/r 来替代

python 有列表推导、字典推导式，，所以 map 用的比较少

楼上的你们都用 Python ？这帖子明明是发在 Python 节点啊
Pythonic 的做法就是用 listcomp/dictcomp... 代替 map，我猜这才是楼主提问的原因
只有 9 楼、11 楼说到点上了

补充一点，[hex(x) for x in range(1000)]要比 list(map(hex, range(1000)) 慢

nosql 数据库不支持关联表的时候，必须用这个才能统计关联数据

#12 说的没错，Python 里更多的用的是 listcomp/dictcomp。
map reduce 是个丑陋的东西。除了看别人代码，我不会取管他。

当你觉得需要的时候