市面上 GPU 服务器都好贵，机器学习跑 model 用顶级 CPU 服务器行吗？

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在自己的服务器上用别人训练好的 caffemodel 来测试图片，每张图片处理平均耗时半分钟，实在太慢，当然我的服务器机器也太差，双核 ATOM 的 CPU+4G 内存，想换成 GPU 服务器，逛了逛 GPU 服务器好贵，目前就在想两种方法：

用核心数和线程数最好的 CPU 来跑 model，这样能把单张图片处理时间控制在 3 秒之内吗？
用自己的台式机 7*24 小时来跑，但台式机配置也很老了：E3-1230V3+8G+GTX770，但是个人有点强迫症，始终担心安全隐患（小时候自己研发的电气设备半夜把房子烧了，还好自己和家人一点事都没有），运行大型 3D 游戏比如使命召唤时，机箱基本就是一个火炉了，白天没人在家，始终担心安全问题。另外，自己要从国外网站抓图片来跑，电信出口带宽慢成蜗牛，也是我顾及的地方

求好心 V 友给点意见

第 1 条附言 2017-04-28 11:27:35 +08:00

刚刚测试了一下，vultr 的 20 美元：2cpu+4G+60G ssd，单张图片处理降低为 6 秒的样子，还是有点慢，然后用了个 caffe openblas 的 docker： https://hub.docker.com/r/travisjohnston/caffe-openblas/ 速度降为 5 秒每张，但是不知道这个 docker 里面的 caffe Makefike.config 文件在哪里配置，有好心 V 友能测试一下吗？

服务器

GPU

CPU

台式机

26 条回复 2017-07-27 11:00:10 +08:00

dream7758521

2017-04-28 10:08:49 +08:00 via Android

这个你开个高配置的云服务器试一下啊

mason961125

2017-04-28 10:11:08 +08:00

我想知道为什么你的服务器会用 Atom...

hiboshi

2017-04-28 10:12:24 +08:00

楼主开云主机的时候提前告诉我们是哪家。以便我们尽快转移，担心机房被烧了。

Reign

2017-04-28 10:12:41 +08:00

@mason961125 一个很普通的网站，不需要很高的配置

Reign

2017-04-28 10:14:24 +08:00

@hiboshi 机房有 UPS、空调还要监控等等，我就一台机器大夏天房子啊沙发旁边，哎，心理阴影

mason961125

2017-04-28 10:14:42 +08:00

@Reign 不是说要多高的配置，而是现在大部分云服务商用的都是 E5 了，Atom 的性能真的跟不上。

table cellpadding="0" cellspacing="0" border="0" width="100%">

irainsoft

2017-04-28 10:16:03 +08:00

想到这个月月初 ikoula 特价机最底下一个 GTX 1080 的服务器....

c0878

2017-04-28 10:28:42 +08:00

直接 AWS 上面按小时租跑完任务释放掉其实没多少钱

caomaocao

2017-04-28 10:38:51 +08:00

为啥会是 ATOM....

Morriaty

2017-04-28 10:43:50 +08:00

关键你是要学习还是应用，学习的话，哪怕处理时间超过半小时都能接受啊

应用的，去找老板要钱

ivmm

2017-04-28 10:47:43 +08:00

GPU 也得专门用来计算的，而不是游戏显卡

denghongcai

2017-04-28 10:50:21 +08:00

这个担心有点诡异吧…… E3 1231 v3 大奶，E5 2683 v3 二奶二十四小时开机一年多了都，总不至于电源是垃圾吧

wangzhangup

2017-04-28 11:03:19 +08:00 via iPhone

@ivmm 我是深度学习从业者，非常负责任地告诉你，行业内大部分都是 gtx 系列的 gpu。

jarlyyn

2017-04-28 11:04:37 +08:00

换个风扇？

wangzhangup

2017-04-28 11:09:40 +08:00 via iPhone

1. 主要看你的 model 结构怎么样，比较 tiny 的网络 CPU 多线程速度也很快。但是网络复杂的话 cpu 还是吃不消的。

2. 这个问题我从侧面回答吧。目前行业内用的比较多的 gpu 是 gtx titan x 和 1080 以及 1080ti，价格分别是 9000+，4000+，5500+。同样 model 的情况下，同价位的 gpu 要比 cpu 的速度快 30 到 50 倍。所以 gpu 服务器是必须的，但是“私搭”还是云服务就看你具体情况了

ivmm

2017-04-28 11:26:43 +08:00

@wangzhangup
Azure 用的是：NVIDIA Tesla
AWS 用的是：NVIDIA Tesla
Aliyun 用的是：AMD FirePro
腾讯用的是：NVIDIA Tesla

精密计算用游戏 GPU 还是不太行的，用 AMD 的游戏显卡在初期临时代替还行，GTX 真的是专注打磨游戏的 GPU