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当一个产品用户量大到一定规模, 必然有恶意垃圾用户进来, 各种刷广告, 黄色信息等. 有些程序或者半程序的恶意行为, 数量大到让人无法忍受.
常规的办法根据 ip/关键词 /频率控制 等去拦截一般很容易被绕过去了. 我们业务中还是需要手机短信验证的, 竟然也有大批量的手机号注册了. 打听到有大公司提供验证手机号码可靠性等的服务, 也接了一个鹅厂的天御, 刚上去几天发现效果挺不错. 没过俩天, 发现又有大量能通过天御验证的号码过来了. 手机号码各地的都有, 早几天验证的垃圾号码去抽查发现很多号都停机了.
中间也曾经试过业务逻辑上增加关卡, 比如一定要用户做某个任务以后才能发帖等行为, 无一不被逐一攻破---一定程度上还给用户造成了负担.
顶级大公司的一般有基于用户行为分析, 有的又称为用户画像的一套打击系统. 感觉也不是那么有效. 虽然通过目前的恶意用户行为还是有一定想法, 总感觉是个无底洞, 需要长期抗争. 有没有也跟恶意垃圾营销行为斗争过的朋友可以一起来分享聊聊? 甚至考虑报警了
 | 1 Battle 2017-02-14 19:06:49 +08:00  1 个人只想到机器学习，通过你们自身已有的恶意相关的数据，抓一些关键特征比如 ip ，文本等，构建一套上面你提到的用户行为分析或者用户画像的打击系统。通过机器自我不断的学习，让系统自动防御。按你的说法，这种应该是监督学习了。当然，机器学习在你们这用的话，得招一些数学好的人来调参数。 当然你提到感觉不是特别有效，但这更多是一套风险防御的机制，的确是需要长期抗争。 但，如果你们平台流量大了，我相信你们也有相应的资源来构建这一套系统（假如你们公司商业模式变现能力强的情况下。） |
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