
1 eastpiger 2017 年 1 月 19 日 既然你已经注意到 CS 有不同的方向了,那有没有注意到数学也是有不同的方向呢。:-D 有句话说得好,优秀的大学教育不在于教会你什么,而是在于教会你能去学会什么。 |
2 dou4cc 2017 年 1 月 19 日 |
3 sensui7 OP |
4 billlee 2017 年 1 月 19 日 不好到什么程度?工程师应该是会用就行了吧,不需要你去推导证明,那是算法科学家做的事情 |
5 snnn 2017 年 1 月 19 日 数学不好自学,你所列举的其它那些都可以。 数学自学难在短期内看不到什么效果,所以容易放弃。 |
6 pollow 2017 年 1 月 19 日 via Android 你说的那些领域本来就是数学领域和编程其实只有半毛钱关系。做的都是纸上推公式模型开脑洞想点子的活儿,编程部分只是写几行 R 或者 MATLAB 验证一下而已。你认真想想自己相当数学家还是计算机工程师啊 |
7 sensui7 OP @billlee 话是如此,可真要解决一个实际问题,也不是简单套公式那样的,如何分析问题,确定解决方案,之后才能确定要用哪个公式作为计算基础。单单一个公式或原理当然不难。 |
9 flyaway 2017 年 1 月 20 日 @pollow 不同意你的说法。我就是做 NLP 的 Machine Learning 的,如果你认为这些领域只是“纸上推公式模型开脑洞想点子的活儿”,那你的理解就太肤浅了。 如果只是推公式, AlphaGo 是怎么能打赢李世石的? 如果只是推公式, Google 翻译是怎么服务那么多人的? 如果只是推公式,无人驾驶是怎么实现的? 这里面包含了很多的努力和工作,包括大量的编程、优化工作,不仅仅只是模型的推导。 |
10 flyaway 2017 年 1 月 20 日 @sensui7 如果真感兴趣,从基础开始学习。如果坚持不下去,那就表示真不是有兴趣。 这里面的数学其实并不难,并不是高深莫测的,静下心来好好学习,都能理解。 |
11 mazyi PRO 现在开始学习数学吧 |
14 hzwjz 2017 年 1 月 20 日 via Android 关注,我数学也不好 |
16 GreatMartial 2017 年 1 月 20 日 via iPad 都能接受高等教育,还怕学不好数学... |
17 aborigine 2017 年 1 月 20 日 数学还是很有趣的,数学系毕业路过 |
18 shakoon 2017 年 1 月 20 日 楼主是中学生么? |
19 Kei 2017 年 1 月 20 日 确实呢……例如简单 A 星寻路算法我也不记得了……当初也是对着教程硬抗下来,没能理解多少。 很久没碰,现在也全丢了。 |
20 green15 2017 年 1 月 20 日 via iPhone 一般情况下,知道用在哪就行……像公式定理,前人总结出来,你用就是了,没必要每一个研究根源、推导 |
21 murmur 2017 年 1 月 20 日 @flyaway 但是没有开脑洞和推公式的人,后面的工作都没法进行 就跟当年 LDA 的最初版本和后面用吉布斯采样实现的一样,每一篇都是 EI+以上的文章,但是如果没有最先开出脑洞的呢 |
22 murmur 2017 年 1 月 20 日 |
23 flyaway 2017 年 1 月 20 日 @murmur 没说开脑洞和推公式不重要,我想表达的是,除了开脑洞和推公式,那些搞 CS 科研的人也需要处理工程性的东西,不是只会推公式和开脑洞。 |
24 Senevan 2017 年 1 月 20 日 via Android 同在补充数学知识,关注一下 |
25 ivvei 2017 年 1 月 20 日 事在人为,可以现在开始学嘛。我数学也一直都很差,现在准备好好从头学。 |
27 loryyang 2017 年 1 月 20 日 我在学 DNN ,公式推导尽量保证看懂,看过之后可以自己推导出来。有不懂的数学知识就现学。反正现在网上学习资料特别多,想学肯定有办法的 |