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大家好，第一次在 V2EX 发帖。
深度学习现在已经从研究领域慢慢走向实际应用。而中文世界的教程还比较少。
我正在制作一个中文深度学习教程。 V2EX 是一个很厉害的社区，所以尝试在这里给大家分享一下。
教程 Github 的地址 https://github.com/CreatCodeBuild/TensorFlow-Chinese-Tutorial
视频全部在 B 站 http://space.bilibili.com/16696495
我也是一个学习者，并不是专家。我只是自发地觉得有必要分享我的学习所得。
对教程有意见和建议请提出来。谢谢支持啦。
 | 1 cheetah 2016-10-10 11:30:32 +08:00 感谢楼主 |
 | 2 byteli 2016-10-10 11:50:38 +08:00 太好了。收藏 |
 | 3 jccg90 2016-10-10 11:55:00 +08:00 能用 IPython Notebook 来学 tf 框架吗。。。 Notebook 画图太方便了，学习比较直观 |
 | 4 rust 2016-10-10 12:00:11 +08:00 视频有没有地方下载,B 站压缩太厉害了~ |
 | 5 oop99 2016-10-10 12:38:47 +08:00 mark, 感谢, 希望持续更新 |
 | 6 33Cat 2016-10-10 12:41:48 +08:00 非常感谢，已 mark |
| 7 33Cat 2016-10-10 12:42:09 +08:00 话说，直接从 3 开始的？ 1 和 2 呢？ |
 | 8 PhilosophyKing OP @33Cat 在 github 的 readme 里面有 1 和 2 的视频链。 |
| 9 PhilosophyKing OP @jccg90 开发效率问题。将所有代码都写好了之后，粘贴到 Notebook 来展示是适用的。但是直接在 notebook 上开发效率太慢。 而且你做真正的深度学习软件模块的时候不可能用 botebook 吧？ 可视化有 TensorBoard 这个组件。我之后会用到 |
 | 10 dxcqcv 2016-10-10 13:56:58 +08:00 TF 能用 JS 开发吗 |
| 11 PhilosophyKing OP @rust 目前没有。整个系列还没有做好。而且质量也还很惭愧。 |
| 12 PhilosophyKing OP @dxcqcv 官方只给了 C++的底层 API 和 Python 的顶层 API 。 其他语言的都是社区在推进。 我也是 JS 开发者。加入了 TF JS 社区的 Slack. 有兴趣可以搜一搜 Slack 加入。 不过社区已经有大概半年没有什么动静了。 我估计项目是死了。 JS Binding 的主要难点是， JS 没有 64 位整数的类型。 JS Number 是 64 位浮点，俗称 double 。 而且 Python API 中有一些 C++ API 没有提供的。 所以 JS Implementation 会很艰难。 JS for Scientific Computing 也许会在 JS2017 或者 2018 中有一定支持。我希望。。。 |
 | 13 JayFang1993 2016-10-10 15:23:28 +08:00 看了一期，不错不错~~ 可以拉个群 Slack 或者 wechat |
 | 14 Aspx 2016-10-10 17:26:21 +08:00 看了第一期，实在看不下去了。提个建议，你录制教程之前可以先把要打好的文字信息录好么？ 10 分钟足够讲完的东西，非要拖半个小时 |
 | 15 menc 2016-10-10 18:26:35 +08:00 第一节课你讲的那个向量的内积并不是向量的内积啊 v1 .* v2 = Σxiyi a = (1, 2) b = (3, 4) a .* b = 1 * 3 + 2 * 4 = 11 |
| 16 PhilosophyKing OP @menc 口误 |
| 17 PhilosophyKing OP |
 | 18 mingyun 2016-10-10 23:14:54 +08:00 python 小把戏不错 |
| 19 menc 2016-10-11 00:11:06 +08:00 @PhilosophyKing 可是这分明什么乘都不是 |
| 20 PhilosophyKing OP @menc 对， X 乘的话要形状变化。我失误混淆了 Numpy 乘法的操作符重载和数学的乘法。 确实 [3, 4] x [8, 9] => [24, 36] 的话，想成乘法在 reduce 两个数组比较好。 [3] X [8, 9] 才是数学上的 X 乘 [4] 谢谢你细心的指出。 我的第一期视频做得不好。准备重做。确实是没想到有真么多人看。 |
 | 21 seoguess 2016-10-11 08:29:35 +08:00 已 star ，挑个时间好好看下你的视频。 |
 | 22 IC0ZB 2016-10-11 09:44:17 +08:00 via iPhone 谢谢楼主 |
 | 23 nangongkuo 2016-10-11 14:14:33 +08:00 已收藏 |
| 24 menc 2016-10-11 17:36:29 +08:00 @PhilosophyKing 还是很不错的，准备跟下去 |
 | 25 GreatMartial 2016-10-14 14:41:46 +08:00 via Android 关注一下，谢谢楼主 |
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