遇到一特别的难题

需求不明确，单从你写的例子上看根本不复杂，另外也没说明语言限制

硬要说思路， for*2 、 if 、 merge …

for for

algorithme

我知道一个不错技巧来解决这个问题，但是楼主你给的例子故意抹掉的太多信息，所以我偏不告诉你。

比如，{'id':1, 'abc':'2'} 这是个无序字典，没有显而易见的顾虑可以对应目标数组。明显是你抹掉信息了。

算了，上贴言辞比较激烈，我就给楼主意思一下了，见下图。




我猜楼主会对这个答案不甚满意，谁叫你的题目就如此呢。

都不说结果要不要 sorted by id ，也不说 input 是不是 sorted by id...

......感觉既不特别也不难呀

def group(iterable):
　　 for key, values in itertools.groupby(iterable, lambda x: x['id']):
　　　　 yield {'id': key, 'abc': [item['abc'] for item in values]}

如果 t2 的 abc 都是 array 的话就简单了

楼主的意思应该是那个 id 数量不定， list 的大小不定吧，我琢磨了半天只得一个笨办法：
t1 = [{'id': 1, 'abc': '2'}, {'id': 1, 'abc': '3'}, {'id': 2, 'abc': '2'}]
idmax = len(t1) + 1
aa = idmax*[None, ]
for ll in t1:
ii = ll["id"]
cc = ll["abc"]
if aa[ii]:
temp = aa[ii]
else:
temp = []
temp.append(cc)
aa[ii] = temp[:]
t2 = list()
for ll in range(idmax):
temp = dict()
if aa[ll]:
temp["id"] = ll
temp["abc"] = aa[ll]
t2.append(temp)
print(t2)

t1 = [{"id": 1, "abc": "2"}, {"id": 1, "abc": "3"}, {"id": 2, "abc": "2"}]

print [{"id": k, "abc": (lambda v: [item["abc"] for item in v] if len(v) > 1 else v[0]["abc"])(list(group))} for k, group in itertools.groupby(t1, lambda item: item["id"])]

gist: https://gist.github.com/shiyanhui/a9c4ac8de02cf93658b72da0b89badd4

@Lime
这种毫无可读性单纯为了炫技的所谓 pythonic 的代码是最不堪的。不如乖乖一行一行写出来。

@menc 我觉得这个完全不 pythonic pythonic 需要可读性

@moyang 我只是想格式转换

@jigloo 一般都是以无序考虑的吧

@flyeblue 帅哥，你这方法有点问题

感觉 t2 很不高效，为什么不是 {1: {'abc': ['2','3']}, 2: {'abc': ['2']}}

@billlee 在 groupby 前也许可以先对 iterable 先排个序？

我会考虑用 pandas 的 from_dict 转换成 DataFrame 。然后进行检索合并。不过如果字典本身就是乱序的话，就要加个正则筛选再按列排序。

其实可以简化一下
就是 [{1: '2'}, {1: '3'}, {2: '2'}] -> {1: ['2', '3'], 2: ['2']}
https://gist.github.com/bjjvvv/e2db0d7c4e77776e5c0eddb4fc01b73b

辅助字典纪录 id 在第二个 array 中的 index 。
需要排序的话转换完排就行。

也是初学 Python ，很多库、函数、方法都不熟。搞个直观暴力的方法试试。
https://gist.github.com/wnduan/892c4b3abc5a33abcc2351ba1bd1f997