pandas 中如何让一列日期减去同一个日期？

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这是一个创建于 3379 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

 time loc 0 2014-12-08 18 ad 1 2014-12-09 12 as 2 2014-12-12 12 xs

处理为

 time loc 0 1 ad 1 2 as 2 5 xs

其中 "2014-12-08 18" 代表 14 年 12 月 8 日的 18 点，想把时间这列更新为从12 月 8 日算起的第X天，应该如何操作？

loc

2014-12-08

日期

Time

9 条回复 2018-04-09 17:42:39 +08:00

aaronzjw

2016-09-01 23:49:29 +08:00

import time 应该可以吧

20150517

2016-09-02 03:58:10 +08:00 via iPhone

apply

wickila

2016-09-02 09:39:53 +08:00

import pandas as pd
import datetime

def date2day(x):
sd = datetime.datetime.strptime('2014-12-08 0', '%Y-%M-%d %H')
d = datetime.datetime.strptime(x['time'], '%Y-%M-%d %H')
x['time'] = (d - sd).days + 1
return x

df = pd.DataFrame([['2014-12-08 18', 'ad'], ['2014-12-09 12', 'as'], ['2014-12-12 12', 'xs']], columns=['time', 'loc'])
df = df.apply(date2day, axis=1)

print df

xixijun

2016-09-02 10:29:28 +08:00

df['date_diff']=df['time'].diff().fillna(0)+pd.Timedelta('1 days')

livc

2016-09-02 12:21:18 +08:00

@wickila 请问是否有更快的方法？这个函数处理 300 万的数据在我的 mac 上跑了 8 分钟…

livc

2016-09-02 12:39:02 +08:00

@wickila 重大 bug 。。。把 sd 改成 11 月 8 日，输出了负值。。

livc

2016-09-02 12:50:56 +08:00

@wickila 月份占位符应该小写。

wickila

2016-09-02 15:27:44 +08:00

@livc 多谢指正。效率的话，只能小幅度地优化 date2day 函数，不过提升的效率应该有限。看看有没有大神有其他办法。

weimao

2018-04-09 17:42:39 +08:00

td = _df['time']
time = pd.to_datetime(td)
start = pd.datetime(2014, 12, 8)
day = time - start
_df['time'] = day.dt.days