Part 1 ：兴起及现状

日常生活用手机来看视频的次数越来越多，时间越来越长，看的内容也是种类越来越多。包括最近从 3 月份美国开始火起来之后，国内也在火的移动视频社交类。这个也是我们现在在重点切的一个垂类，这个垂类为什么现在会火？我们总结下来一部分原因是因为它的娱乐性很强，延迟很低，和主播有强互动的可能，所以越来越多的人在关注。国内现在起码有几家已经上线，有几十家正在联系准备上线，其中总归会有几个火起来的。这就是对我们现在接触到的这些行业做了一些分类，有综合类的，就是用户产生内容，以娱乐为主，不对用户产生的内容做强的划分。会有一些建议，但是不会强制要求。还有一部分行业性比较强的，像财经、体育，教育这些类。

还有就是最广泛的秀场类的，这个盈利模式也是最清晰的，它的量特别大，主播依赖特别强的这种业务。这部分厂商的核心需求很明确，大部分来自于他们的业务需求，他们擅长做的是装机量，保持高日活，保持主播和用户之间的黏性，然后怎么做商业化，商业化已经让很多人头疼了，这些事情够他们忙，而且是他们擅长的。

但是在多媒体的这部分，门槛很高，以前做点播业务，像两年前我在做媒体云的时候，当时都是点播的业务。做到后面，我觉得点播业务其实并不像想象的那么难，你想你有一个稳定的存储，找一家靠谱的 CDN ，然后找一个大概能用的播放器就做出来了，这有什么难的呢？你可以找云服务公司，也可以找外包，或者你自己招一个人都能做。但是现在发现到了移动，尤其是 3 月份移动直播火起来之后，这个门槛突然变高了。因为内容产生方变成了移动端，后面会详细说。

Part 2 ：核心需求

先说一下这个核心需求为什么会出现。大家在看移动直播的时候，如果有人关注的话，会发现那些主播经常问的一句话就是“卡不卡，是不是又卡了，我要疯了，又卡住了”。你们看点播的时候，看短视频的时候，不会有人这么问吧？不会说你们看短视频，它又卡了，这种问题是最近才出现的。真正的客户都已经返回这种问题了，说明流媒体的门槛又变高了，所以他们对流媒体的需求是在增长的。那我们就看一下这些需求都有哪些。

1 、首先内容产生方就是推流端，现在主流的 IOS 、安卓， IOS 比较简单，就是那个几个机型，基本大家适配都很好。但是安卓的碎片化是非常严重的，大量的精力都需要做对安卓的适配，而且软编耗电量普遍非常高，手机用了一会就会发烫，都担心会不会爆炸。用户体验就是在不同的网络情况下，上传的视频有可能会卡，有可能不连贯，报各种各样的错误，这个是作为一个开发者他自己不可能去适配的。说白了从用户那边提的需求就是推流端不能卡，画质要好，不能太烫，这是我们接触到的客户真正提的问题，是我们从有点偏技术的角度抽取出来的，它背后对应的是哪些事情。

2 、然后是分发网络。分发网络其实躲在一个很后面的地方，用户其实看不见的。真正对分发网络提需求用户也提不出来，所以基本这部分需求都会提给播放端，提的需求也是不能卡，不能花屏，首屏一定要快，一点就要看到，还不能把延时弄的太大。其实这些很多都是和源站分发网络有关系的，只是用户看不到这个需求会跟后面的播放器接在一起。

对这个需求我们做一些抽象来说就是用户的可触达性要好，我们的 CDN 节点要在全区域、全运营商有覆盖，包括教育网。有很多人，像那些小运营商都会忽视教育网，我们也遇到过这样的例子，教育网确实不好接，因为节点不够多，这其实不是什么难点，只是一个坑，注意到了就能做到。低延时的操作大部分来自端的配合，服务端只要是做好缓存，保证这个数据是连贯的。如果要丢数据的话，把关键帧保留好，丢 GOP 中间那些 PB 帧，主要是在端上会收到。

首屏时间，就是用户点开就要看，以前那些开源架构就是 rtmp server ，它是做不到一点开就能看的，现在一些开源的国内资源写得也比较好了，可以看到。我们是自己开发的，所以也花了一些工作，能保存之前的关键帧的信息，用户一点开就能看，这个就是很细节的东西了。如果这个做不好的话，会黑屏、绿屏，或者是半天看不着图像。

3 、在播放器这边也是我们在接业务的时候，遇到用户投诉最多的，因为所有的问题都是在观看的时候体现的，所有的雷都得是播放器的同学去扛。这个需求也是不能卡，不能延迟太高。如果延迟高了，要追回来，追的时候声音不能变，最好是追的策略也能自己控制，这是用户真正提出来的需求。

对于我们来说，要满足这些需求，我们需要做好多分辨率的适配，保证好流畅性，保证好我们追赶的策略不会出现任何异常。所以这三个端很多是相互耦合的，像推流和分发在一起，要保障好用户的流畅性和画质，分发和播放器在一起要保证好低延时和播放的流畅。所有的这些需求里共同的一点就是不能卡，后面我们在设计方案的时候，也是重点考虑怎么能做到不卡。

Part 3 ：解决方案

这个是我们这边的系统架构图。最下层是依托金山的云服务，因为我们已经有了很好的平台，提供了我们计算资源，提供了存储，提供了很多自建的节点，当然还不够多，我们还是个融合 CDN ，然后提供了数据分析的能力。我们依托它做了橙色的这一层，就是我们自己的核心，流媒体直播，然后围绕这个核心我们再做的回看点播、在线转码、鉴权、内容审核。

为什么要做回看点播？因为这不是一个短视频录播的项目，而是一个直播，直播就决定它的并发不会很高，内容不会很多，热点比较少。如果你不回看的话，用户很难维持它的日活，很难维护用户黏度，所以用户一定会要求做回看的。

为什么要做在线转码？推流端其实做了很多把更好的画质想尽办法传上来的工作，投了很多人力来做。传上来之后，观看也在移动端，它不一定看得了。如果他看不了怎么办？我们就需要在线转，在线转码其实承担的更多更重要的事情。

鉴权，用户都不想被盗链，尤其是推流的时候，如果我不鉴权，谁都可以来推，推个法 lun 功怎么办？这是必须要有的。内容审核，现在我们没有办法帮他做到自动审核，技术还不够。现在做到的是截图，按用户指定的时间定期截图，这样的话，用户就可以请一些外包来看是不是有敏感内容，是不是要下线，这个对于现在这种三四秒延迟的直播来说非常重要。你做不到的话，没准政策因素你就做不下去了。

数据分析一部分是依托金山已有的，一部分是我们自己做的，因为我们延迟性，时效性要求更高。客户会经常大半夜突然提出一个主播看起来特别卡，问你为什么，要是像以前那种方式，一个小时生成报表，然后出体验图，告诉他为什么卡了，客户可没有这个耐心。

我们现在基本能做到 5 秒间隔就出之前的各种问题定位，这个定位包括从源站收集的数据画的曲线。还有从端上，如果端上用户允许的话，推流和拉流端我们都会有上报数据，几个曲线一拟合，我们就知道问题出在哪里。所以现在不止是 RD 可以来查这个问题，我们很多售前都在承担着帮用户出这个图的工作。

这个是介绍业务具体的流程图，这个流程图并没有什么特别，只是一般的流媒体的数据走向、各种请求。但是其中有一些坑我可以跟大家重点说一下，首先看一下直播发起流程，这肯定是由应用向自己的服务端去请求一个推流地址，这个推流地址他就用来向我们的流媒体服务器推，然后我们给它鉴权。

鉴权之后，它可以在参数里选择是不是要录像。如果需要录像截图，或者需要 HLS 的分发，我们都可以帮他做，做完之后存到我们的存储里，这也是后面会提到的，我们各个业务之间在做隔离、分不同的优先级，这种后端的多媒体的处理尽量都会依赖别的服务，然后就是正常的结束流程。

这个是实际中遇到的一个问题，现在做流媒体，用户推流，他想知道这个流结没结束，一般互联网公司做云服务都怎么做？都是给回调，如果这个推流结束了，我来回调业务方，让业务方知道我结束了，你可以做你的逻辑了。

但实际操作中我们遇到了问题，就是业务方的服务器没那么可靠，我们可能过去时间特别久，有延时，有丢，或者他们的服务稳定性我们也确认不了，这其实就是一个双方的耦合了。而且它的服务器，由于是我们来调，它的鉴权功能没有办法做得很复杂，他自己的服务器也存在安全漏洞。如果有人来攻击他的话，他的整个业务流程的状态全是乱的。

在试了几家客户之后，我们就改成另外一种方式，也是大家普遍都接受的，就是由 APP 和自己的 Server 发心跳，如果 APP 的网络不异常的话，它自己结束它的 Server 肯定是知道的。如果异常的话心跳断了，他也会判断出是结束了的。而且我们这边源站服务也会保证，你 5 秒钟没有数据就一定是结束的了，我们会把你的流给踢掉，这样就能达到用户的业务状态也是稳定的，我们的流媒体服务也是稳定的，而且耦合也会比较少。

这是我们实际遇到的一个坑，这个其实不难，只是看现在普遍云服务提供商还都是在用回掉的方式，所以我特别提一下另外还有一种可选的方式，效果更好。

播放的流程，播放器会先向他自己的服务请求播放地址，然后来我们这拉流，可以是鉴权也可以不鉴权，取决于它的业务形态。如果拉流失败，我们有一些定制化的操作，他用 RTMP 来拉流的话，我们会告诉他具体是什么错，包括鉴权失效，鉴权参数错误，还是这个流有问题，我们都会在状态告诉他的。这是之前用户提到的需求，说是播放需要知道哪里出了问题，所以我们尽量把状态码都特别详细的返回给用户。包括我们源站也有查询接口，如果他需要那种统一查询也可以来查。