人工智能，该如何折腾？

不考研。

哲学？

数学书＋机器学习书。

@XianZaiZhuCe 忘了是在知乎还是豆瓣看到的了，我也没懂。

@miaoever 机器学习的书有推荐的吗？先看机器学习的书，再去找看相应的数学书。

@liangmishi 会 Python 的话看可以看看《机器学习实战》，偏重于应用，没这么枯燥。

@miaoever nice ，非常感谢！看到书的简介就感觉很适合自己了^_^

人工智能和机器学习还是有差别的，一般说的人工智能研究方向都是专家系统，启发式搜索之类，机器学习属于后起的分支。然后现在火的深度学习又属于机器学习一个小分支，而且基本找不到靠谱的教材。

人工智能的话，有符号主义的启发式搜索、专家系统、命题演算，有联接主义的神经网络，有结合控制论的行为主义(智能机器人)。除此以外，我觉得进化计算、自组织系统也是可用于实现人工智能的。

人工智能是一个交叉学科，涵盖了很多的分支和应用领域，入门的时候往往感觉难以下手。我的建议是这样的，如果你真的是对人工智能有兴趣，首先去了解一下人工智能自 1956 年达特茅斯会议以来的历史，至少两次 AI 之冬以及一些比较有影响力的学者应该知道一下。

在了解了历史背景后，不妨尝试选一个应用领域来入手，比如计算机视觉、自然语言处理等，然后结合机器学习的一些方法来去进行实践，在实践过程中去了解并理解背后的数学理论。至于哲学层面的东西，等你在理论和实践方面都有了一定的基础后再去进行自己的思考吧。

以上，欢迎交流。

@zix 谢谢，让我知道如何开始。先去了解这门学科，在了解的过程中，或许我就知道该如何下手。<br>
平时生活中就会在想，其实我们每个人也都是在不断学习的过程中认识这么多事物。只是我们学习的时间比较长了，如果赋予机器这种行为，那一定很棒。

@liangmishi 最早我萌生学习 AI 知识的时候，不过也是因为多看了几本科幻小说，觉得这个东西很有意思，一路走来(虽然也没走多远……)有很多阻碍，不过依然在坚持，共勉。

对了，趁还在校，把线代、概率论、微积分这几门课好好巩固一下吧，对后面理解学习算法后面的数学理论有帮助，我现在工作了再回过头来复习还是蛮麻烦的。

书籍的话除了《机器学习实战》，《集体智慧编程》也不错，以及集智俱乐部初版的《科学的极致：漫谈人工智能》是不错的一本科普书。

另外可以关注一下微博上活跃的一些教授、博士，比如周志华老师，爱可可-爱生活，以及机器学习日报可以订阅一下。前期关注一下这些可以了解一下业界动态，也要注意不要看花了眼就是 :)

@zix 感谢

特别想做一个钢铁侠的 JARVIS 。期待强人工智能。同大三升大四，一起加油。