关于 random.uniform 和 random.randn 出现极端情况导致随机漫步不正常

在用 python 模拟股价随机游走的时候使用过两种随机方法，在测试的时候都能生成[-10%,10%]之间的数，但是在绘图时就发现 uniform 方法有很大问题，直接看代码。

方法 1-uniform

def random_stock(N=4,size=1000): arr = [] for j in range(N): np.random.seed() init = np.random.randint(5,100)#初始化价格 l = [init] for i in range(size): np.random.seed() l.append(l[-1]*(1+np.random.uniform(-0.1,0.1)))#核心代码 arr.extend(l) return np.array(arr).reshape(N,-1).T df = random_stock(4,1000) data = pd.DataFrame(df,index=pd.date_range(start='2012-1-1',periods=df.shape[0],freq='B'),columns=[s for s in 'ABCDEFGHIJ'[:df.shape[1]]]) 

方法 2-randn

def random_stock(N=4,size=1000): arr = [] for j in range(N): np.random.seed() init = np.random.randint(5,100)#初始化价格 l = [init] for i in range(size): np.random.seed() l.append(l[-1]*(1+np.random.randn()*0.027))#核心代码 arr.extend(l) return np.array(arr).reshape(N,-1).T 

第二种方法绘图出来是没问题的，但是第一种方法绘图出来见贴图，这个图比较极端，四张图都出现这种情况，但是每次运行 100%会有一张图出现暴涨或暴跌后一蹶不振的情况（暴涨的话会从几十块一路涨到 800 块啊！）， 60%概率出现 2 张图出现这种状况，亲吻出现这种状况是什么原因？