大家对 Python 项目的部署有什么经验?

nginx + uwsgi google 一下，一大堆吧

gunicorn+supervisor,算简单的了

@pepesi maybe not that simple , 主要有哪些坑,可以分享

用 anaconda ，别用 virtualenv ，到时候直接把虚拟环境文件夹复制上去就好了， virualenv 中， Python 依赖的底层 C++库都是放的一些软链接，不是真正的.so 文件！

@mortonnex 没有，我也是菜！但是遇到的问题 90%都能找到！

曾经在服务器上装 sklearn ，把 virtualenv 的文件夹复制上去后发现缺少 so 文件，然后重新从 requirements 中安装吧，结果服务器内存太小，编译 so 文件的时候 g++报内部错误，然后我又创建了一个 swap ，然后编译才通过。哎，说多了，都是泪啊！

之前不断出各种协议，现在烦了，直接 gunicorn ，标准 http 协议跑。

我用的是 nginx+uwsgi+supervisor+virtualenv
我倒是还没碰到上面说的 virtualenv 的问题

supervisor+gunicorn+virtualenv

gunicorn+virtualenv+nginx ，楼主可以看卡 DO 的文档，很详细。

@gotounix 申请了一个 github student pack , 有个 DO 的 50 刀的优惠码 , 正在用 DO

去年试过 windows + apache + mod_wsgi + flask

还有 fabric

pyinstaller --onefile

为什么你们都直接拷 virtualenv, 难道我打开方式不对: pip install -U -r requirements.txt

@bwangel ，我刚刚给`virtualenv` 加上了--always-copy ，发现*.so 都拷贝过来了，好吧，自己打脸了！

@kinghui ，额，国内服务器从 pypi 上下载速度并没那么快，而且遇上要编译 C++库的包，感觉拷更方便一点！

目前主要是 systemd + nginx + gunicorn ，其他的根据具体情况来选。

docker + uwsgi

@mortonnex DO 是啥？

@Shawdon Digital Ocean

@bdbai oh, thank u

@bwangel pip install 加上参数 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 可以使用中科大的 pypi 镜像 速度还是挺快的

可以用 buildout

一直用 shell + gunicorn 部署的路过

docker 飞起来

@kinghui 很多时候，是没有 pypi 可以用的，这样用还需要自己部署一个。而且部分包需要编译 C 扩展，有时候机器上也是编译不了的。。。反正都是泪。

cpu 密集型用 uwsgi 跑， io 密集型用 tornado 处理

nginx+gunicorn+supervisor

@gotounix DO 是什么鬼，老司机，求带路

@hayao650 digitalocean

@nj1987 io 密集型可以用 uwsgi+gevent

nginx+uwsgi+webapp
自动化部署： fabric
异常监控： sentry

独角兽值得信赖