[豆瓣热招] 愚人节宜发帖！测试开发、算法工程师、算法实习生

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简历直投 [email protected] 祝大家小长假愉快~

测试开发工程师
职位描述:
1. 维护和开发单元测试、 API 测试、 UI 测试等自动化测试工具，在项目中实施自动化测试，提高代码的可测性
2. 设计、构建和优化持续交付流程，维护和开发相关基础设施
职位要求:
1. 至少熟悉 Python 、 Java 、 Objective-C 、 Ruby 、 Go 、 Shell 中的一种语言
2. 在 Android 、 iOS 、 web 至少一个领域，有丰富的自动化测试和持续集成相关经验
3. 对开源技术有强烈的兴趣和爱好，曾经直接向开发者报告过 bug 或者贡献过 patch
4. 有良好的团队合作精神，有责任感，有较好的沟通能力，主动性强
5. 有钻研新技术的热情和能力
优先条件:
1. 熟悉 Jenkins 、 Git 、 Puppet 、 Chef 等工具优先
2. web 领域：熟悉 py.test 、 webdriver 等工具优先
3. Android 领域：熟悉 Gradle 、 Maven 、 Junit 、 Espresso 、 Robolectric 、 Appium 等测试工具优先
4. iOS 领域：熟悉 OCUnit 、 UI Automation 、 KIF 、 Appium 等测试工具优先
5. 提供 Github 账号、技术 Blog 链接等优先


------------------------各类算法职位-----------------------------

资深算法工程师
职位描述:
1. 通过数据挖掘与机器学习，帮助豆瓣深入理解豆瓣的用户与各类内容，建立有效的用户和内容之间的管道
2. 参与布局和坚固豆瓣算法核心技术
3. 理解豆瓣产品，和产品团队紧密合作，保证算法在产品中的落地和价值实现
4. 具体设计、实现各类面向产品需求的机器学习模型及应用
职位要求:
1. 熟悉常见的数据挖掘与机器学习算法，有个性化及推荐系统应用、及大规模机器学习相关经验
2. 有两年及以上面向产品的算法工作经验，有带领团队经历者优先
3. 硕士及以上数学、物理、计算机或其他相关专业领域的学历
4. 有良好的表达沟通能力，在技术和产品上均有热情，愿意跳出纯技术范畴考虑技术问题


算法工程师
职位描述:
1. 维护与改进豆瓣的推荐与数据挖掘算法
2. 为网站的改进和推广提供数据和分析支持
3. 跟踪互联网领域相关的算法进展和发展趋势
职位要求:
1. 热爱探索和钻研，相信算法能够改变人们的生活
2. 熟悉海量数据处理和挖掘的基本算法，或有高性能科学计算的相关经验
3. 能够使用 c 独立实现复杂的算法结构
4. 极佳的逻辑分析能力和学习能力，善于应对各种智力挑战
5. 本科或本科以上数学、物理、计算机或其他相关领域的训练


算法实习生-社交网络分析
职位描述:
1. 基于豆瓣用户社交网络结构, 分析挖掘用户的行为模式和习惯偏好
2. 社交网络相关算法的调研以及在产品中的实施和推广, 包括但不局限于网络结构分析, 社群挖掘, 影响力分析等方向
职位要求:
1. 在读研究生，有社交网络研究等相关领域经验
2. 热爱思考, 优秀的学习能力, 能实现相关论文和算法
3. 熟悉某一种编程语言或分析工具, 能够独立实现一些简单的算法
4. 至少实习三个月，每周最少三天

算法实习生-大规模网络计算
职位描述:
1. 实现社交网络分析算法的大规模分布式计算, 结合产品需求和数据规模进行改进优化
2. 设计、 实现用于社交网络分析的各种工具
职位要求:
1. 熟悉 Spark 等一个或多个分布式计算框架
2. 熟悉大规模图挖掘，机器学习常见算法的分布式实现
3. 了解社交网络分析领域的常用算法和模型
4. 至少实习三个月，每周最少三天

算法实习生 - 用户画像
职位描述:
1. 设计算法，挖掘用户行为数据，提取有效的用户特征描述
2. 设计用户画像数据的存储
3. 基于用户画像数据的统计分析，支持上层各种机器学习应用、运营以及用户研究部门的工作
职位要求:
1. 在读研究生，有数理统计和机器学习相关领域经验
2. 良好的编程能力和编程习惯
3. 加分项：有 ETL 、分布式计算、数据仓库经验，精通 python 、熟悉 spark 者优先
4. 至少实习三个月，每周最少三天

算法工程师 - CTR 优化
职位描述:
1. 设计或调研不同算法，优化 CTR 相关产品的数据指标（例如广告 CTR ）
2. 维护相关线上系统（例如广告投放）
职位要求:
1. 在读研究生，有数理统计和机器学习相关领域经验
2. 良好的编程能力和编程习惯
3. 加分项：有 CTR 预估相关经验、参加过实际 CTR 预估项目或机器学习比赛并取到较好成绩、精通 python 者优先
4. 至少实习三个月，每周最少三天


算法实习生 - 推荐系统
职位描述:
1. 设计、优化豆瓣推荐算法，并完成算法在生产环境的上线和维护
职位要求:
1. 在读研究生，有机器学习和推荐相关领域经验
2. 良好的编程能力和编程习惯
3. 有时间序列分析、音频信号处理、增强学习、分布式计算等经验者优先
4. 至少实习三个月，每周最少三天



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