1 tao_sky 2012-01-05 20:45:30 +08:00 nosql,KV数据库。 |
![]() | 2 Livid MOD PRO 支持多种语言客户端的数据结构服务器。 比如你可以把一个 Python 的 list 存入 Redis,然后在 Perl 里读出来,依然是一个 list。 或者你可以让不同的客户端共用一个计数器,而这个计数器就是存储在 Redis 中的一个整数对象。 Redis 提供了非常多类型的数据结构存储可能。 |
![]() | 3 virushuo 2012-01-05 22:38:47 +08:00 除了上面说的,redis还有一些特殊之处,它完全保存在内存中,同步到存储。这样可以让redis非常快,也可以取代memcached做对象缓存。使用上的方式也有一些区别,为了防止断电丢失数据,除了依靠aof,还需要做数据同步,redis可以方便在不同节点间同步数据。 |
![]() | 4 Los 2012-01-05 22:51:47 +08:00 有 C++ 开发经验的话你会感觉很亲切,对应 STL 的 set,list 之类的 |
![]() | 5 est 2012-01-05 23:17:06 +08:00 数据结构存储器 |
![]() | 6 tioover 2012-01-05 23:23:41 +08:00 高速的内存数据库 |
![]() | 7 binux 2012-01-05 23:29:10 +08:00 目前用到的特性: kv数据库,内存数据库,大量的数据结构,可持久化 |
![]() | 8 haohaolee 2012-01-05 23:35:34 +08:00 如果是数据结构存储器,那是不是就是一种序列化解决方案?那和protocol buffers比较呢 |
![]() | 9 aisk 2012-01-05 23:50:29 +08:00 数据结构存储 支持大量的指令对保存的数据类型进行操作,比如对带权重的列表中的某一项权重+1 |
![]() | 10 reus 2012-01-06 00:38:35 +08:00 via Android 不是解决序列化问题的, 能表示的数据结构有限 容器的键和值都只能是字符串,容器不能嵌套 |
![]() | 12 reus 2012-01-06 08:34:11 +08:00 via Android |
![]() | 15 iammutex 2012-01-07 22:35:25 +08:00 |
![]() | 17 j 2012-01-07 22:39:32 +08:00 {} |
![]() | 19 Ricepig 2012-01-08 04:07:27 +08:00 memcache加上持久化特性 可以这么理解吧?哈哈 |