写好 DevOps 的文档 by Glow CTO Ryan YE

Fabric 的任务管理与文档
在以前的文章中，我们曾经介绍过 Glow 使用了 fabric 来执行各种日常管理的任务。 Fabric 提供了非常好用的任务组织以及查阅任务文档的功能。
Fabric 的主文件一般命名为 fabfile.py ，但任务多了，都写在一个文件里显然很难维护。 Fabric 有一个很实用的特性，就是当 fabfile.py 里导入其他模块时，会自动发现里面的 fabric 任务。利用这个特性，可以把各种任务分类写在不同的模块中，然后在 fabfile.py 中统一导入。比如 Glow 的 DevOps 代码库的结构大概长这个样子


在 fabfile.py 里除了一些最核心的任务脚本外，主要就是一些 import 语句



这样我们就把散落在多个文件里的任务聚集到了一起，我们可以用 fab -l 来列出所有可执行的任务及其描述，其中任务描述来自于对应任务的第一行 docstring 。例如，



这里可以看到，将任务分写在不同的模块，模块名就起到了 Namespace 的作用。在显示命令列表时，在同一个 Namespace 下的命令被聚集到了一起，很好地起到了任务分类的作用。使用 fab -d [task_name]可以显示该任务完整的 docstring 。规整的 docstring 可以让执行任务的用户清楚地理解其作用及参数用法。我们在写 fabric 任务的 docstring 时，一般分为三个部分
任务的简单介绍
任务的参数
具体用例

最后一点由为重要，有些任务参数众多，即使读了参数说明，仍会让人有些云里雾里。但几个典型的实际用例，对于用户了解任务的用法会起到至关重要的作用。在下面的例子中，我们展示了 deploy 任务（代码部署）的说明文档



动态 Docstring

在 Python 中， docstring 其实就是函数的__doc__的属性，所以我们可以像修改普通变量那样动态修改 docstring ，这给我们生成动态文档或是重用公共的文档提供了可能。例如，我们的 services 模块下有 cycle,start,stop 三个任务，分别用来重启，开始，停止我们的 microservice 。我们当然希望在用 fab -d 来查看任务的文档说明时，同时可以显示所有可用的 microservice 。但 hard-coded 现有的 microservice 是一个愚蠢的做法，这样我们不但需要把同一段文档复制三份，并且每次新增一个 microservice 时还要记得来更新文档。这里我们用 Python 的 decorator 来动态地把可用服务的信息添加到 docstring 中。比如 cycle 任务的定义是这样的



注意到这里用了 @service_doc 这个 decorator ，它的定义如下



我们通过 get_available_services 来动态取得当前环境下可用的 microservice （这里我们不关心 get_available_service 是如何实现的），并将其添加到函数的 docstring 之后。这样，当我们查看 cycle 的方法时，所有可用的 microservice 也会显示出来。



动态外部文档

除了 docstring ，我们也经常需要写独立的外部文档。在 Glow ，这些文档绝大部分都是用 Markdown 来写的。例如，我们需要写一个介绍生产环境架构的文档，其中肯定会加入生产环境中有哪些服务器，每个服务器的功能描述以及它们的 hostname 。我们可以用手动的方式来写，但每当为生产环境添加新服务器时，我们必须记得更新这份文档。而实际情况是，我们从来不在 AWS 的控制台手动创建服务器，所有的服务器都是由 Ansible 来创建与维护的。也就是说，所有的服务器配置信息及其功能描述都已经存在于 Ansible 的 playbook 中。当我们写外部文档时，应该去引用 Ansible 中的信息，而不是重写手写一遍。
所以在我们的生产环境文档中会利用 HTML 注释来指定需要外部引用的部分，然后通过执行脚本将这些引用的内容填充至文档里。例如，在我们的生产环境文档中有这样一段



这里<!-- BEGIN EC2-SERVER-LIST -->和<!-- END EC2-SERVER-LIST -->之间的表格就是一个外部引用，每次 Ansible 更新服务器配置时，会执行一个脚本，它会自动在文档中查找这对标签，并更新其中的内容。这是一个很简单的技术，但对于保持文档与实际环境同步很有帮助。

小结

几乎所有人都承认文档的重要性，但真正愿意在文档上花费精力的团队却十分有限。写这篇文章是希望大家能意识到，文档其实也是代码的一部分，也应该遵循 DRY 原则，也可以通过编程的手段来动态生成与自动更新。
如果各位对这种文档与代码结合的概念有兴趣，你也许听过 Literate programming ，（ https://en.wikipedia.org/wiki/Literate_programming ）那 Literate programming 与 DevOps 结合会是什么样子，有兴趣的可以看看这个视频（ ）

All due respect 技术布道和招聘广告还是应该分开

更常见的做法是将 fabfile 作为一个文件夹，在其中__init__.py 文件加载相关的 scripts

写得真棒！