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我现在要做一个按照距离排序的，数据库是MySQL，如果我每次请求列表都从数据库中计算两个点的距离（经纬度）计算，一定相关慢？请教一下一般大家都是如何实现？
我的想法是对备份数据到redis中，每一次请求来，以请求的经纬度做key，去之前备份的redis数据中做一次排序，然后再缓存到redis中，以后的请求如果和其中的key做比较，如果相聚1km则使用缓存的。
 | 1 wy315700 2015-08-12 22:30:49 +08:00 geohash |
 | 2 Andiry 2015-08-12 22:42:32 +08:00 via Android 把地图划分成方块，然后按方块距离排序，有精确要求的话方块内部再排序 |
 | 3 publicID001 2015-08-12 23:00:52 +08:00 PgSQL大法豪 |
 | 4 ljbha007 2015-08-12 23:28:47 +08:00 缓存并没有叼用 除非目标点坐标重复的很多 而且是一点都不能偏 我看了下MySQL的Spatial Index也只是用来查找确切值 不能用来计算距离 最好的办法也只有先限定范围 然后再排序 排序的时候算平方和就可以了 不用开根号 |
| 5 ljbha007 2015-08-12 23:39:04 +08:00 据我了解MongoDB的2dsphere index可以用来给距离排序优化 具体原理手册里没说 还有个优点是 MongoDB计算的是球面距离 MySQL计算的是平面距离 如果修改成本不大可以迁移到MongoDB 现在基本可以当作MySQL用了 或者仅把坐标数据放mongoDB 然后跨数据库用ID来关联 相当于是用mongoDB给MySQL做索引 |
| 6 ljbha007 2015-08-12 23:40:56 +08:00 |
 | 7 ETiV 2015-08-13 00:11:34 +08:00 via iPhone 给 geohash 投一票 经纬度> geohash字符串 将GH串、经纬度一起存进数据库，并给字符串加以索引。 查询的时候用 like wxx% 前缀索引，query 执行起来很快的。这步query是筛选，计算距离跟排序可以放到程序里算。 |
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