传统 c语言程序猿学习haskell感觉好像学数学一样，费尽，但是有意思

确认让你孩子也学习编程吗？

Haskell 是门好语言，不建议上来就给孩子教这个，总不能指望孩子很快理解 Monad, Arrow, GADT, CPS，Template Haskell吧?

如果孩子感兴趣的话，可以从 Logo，或者 Python 开始

33岁高龄的程序?

我喷了

其实我是想让这小子接受更多的外界而已，我期望他会做的事情有 练习拳击(不是跆拳道)，游泳，下棋。
但是如果他有自己的爱好，就随他去吧，
@saga 在v2ex似乎33岁已经算高龄了。

我的孩子先学画画，布局，构图，架构！

@myrual no 老龄了 哈哈哈

要我我不会主动让小孩学习it

怎么样复杂的数据，能让haskell发挥优势，我也想学fp，不过感觉实用性不足啊，没找到动力

@mlzboy 至少目前我的感觉是，问题如果依赖于数学抽象的，那么用haskell很方便，因为函数定义和逻辑很容易写。
我目前能想到的应用场景举例：
现有数据：
所有股票的日交易数据(交易日期，开盘，收盘，最高，最低，成交量)和复权信息。

问题：
1. 在过去1年里面，时间上提前于上证指数触底反弹的板块和权重股。
这个不难。
引申问题，在过去某个时间段，提前 见底/见高 的个股和权重和板块。

2. 过去若干年里面，权重股(中国石油/石化，保险，工商银行，中国联通)，在大盘大的下跌波段中哪些有护盘行为，如果有护盘，何时开始，何时结束，量能是否放大。
3. 基于问题2，在上升波段，权重是否提前吸货，如果有吸货，何时开始，何时结束，量能是否放大。
4 基于2，3， 得出权重和指标股在下跌/上升阶段走势的基本概率，用于判断当前处于上升还是下跌的概率。
5 针对规律进行假设，然后使用过去多年的数据来验证这种规律是否有效。

作为一个长期工作中使用c语言+业余使用Python的程序员，表示压力很大。似乎脑子里面没有靠谱的思路。所以尝试函数式编程，学习一下函数式的思路。

@myrual 你做的东东，超出了我已知的领域，想必肯定是个很牛的东西。
这方面的工作，是不是有专门的数据挖掘和分析的工具呢，感觉应该是有的。

另外，我觉得和金融相结合的it很有前途啊

@mlzboy 按着我看过的书来看，这种东西国外早就有。
记得某本书上讲过华尔街的金融公司的程序员可以使用任何语言，随时可以重写代码。
补偿他们不能和交易员拿到同样工资的另一种补偿。

@myrual 这种自动化的交易系统需要有对接的接口吧，我也听说过一些，据说还到一些金融网站上抓取事件数据进行情感分析，放到自己的金融模型中来判断未来的涨跌，进行24/7的全球连动交易。

不过只能想法，现实在的工作和这个一点接触的机会都没有啊，有机会带带我哈

@mlzboy 这个东西纯粹是业余爱好。数据的接口可以通过分析通达信或者大智慧的本地数据。
带人实在是没这个本领，还赔着呢。

@myrual 我有一个朋友的思路是找3个月内一直跌的股票，然后买入，不过一直都没有很好的践行

@mlzboy 只依靠这么简单的思路么？没法理解。通过历史数据看概率胜算多大？
我可以提供一个我通过查看沪深300周k线图，统计的上涨下跌规律
从2008年11月到今年10月份22日。
超过一个月波段总计5上5下。 下降的平均持续时间是73个自然日，上升的平均时间是69个自然日。
上升和下降的平均幅度是17%。
最近一波上涨的高点是7月15日。
个人建议真的要认真的搞证券投机的话，先买一本书：专业投机原理：http://book.douban.com/subject/4772958/
在大陆炒股的话，看这两个帖子：作者是庖丁解猪。虽然说的不都对，但是分析方法很有价值。
可以对着他说的那段时间看k线图，基本上他的回顾和判断都是很靠谱的。这哥们现在正在玩股指期货。
http://bbs.niugoo.com/viewthread.php?tid=112827&page=1&authorid=45927
http://bbs.niugoo.com/viewthread.php?tid=172725&page=1&authorid=45927

顺便建议，即使不玩真的股指期货，免费的仿真期货最好认真的搞一搞。

@myrual 好的，不过我一直认为自己专研的话，会走很多弯路，就像搞技术一样，到一个大的机构里面，可以迅速的成长，很多看问题的观点和角度就不一样了

2岁学haskell。。。。装逼新高度。。。函数都是初中才学的好吧。。。。

@est 哦，还真的忘了函数是那么晚才学。装逼被雷劈了。

可以直接教\_->_表达式,不用函数……

@levn lambda calculus也是arithmetics以后的课程了吧。。。。直接上prolog算了。。。。睾玩们。。


不过说真的，有一定数理逻辑基础之后接触下category theory比较有可行性。