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数据库：mysql
开发语言：python
ORM：sqlalchemy 或者 原生sql
需求是 把mysql里面的数据 实时增量 同步到 postgresql里面
[mysql to postgresql]
[首次同步，拉取所有数据， 而后，每次只拉取最近更新的数据]
mysql 表结构：
uid <varchar 32> 主键，并非自增长，随机生成的
user <varchar 32>
pwd <varchar 32>
url <varchar 32>
created <datetime> 加入了索引
modified <datetime> 加入了索引 [该记录最后更改时间，若这个记录变动，该字段也会改变]
上面就是mysql的结构，
[并且我无权修改mysql的表结构，这是别人提供给我的帐号密码]
目前想到的 最妥当的方案，也只有 根据 modified 来同步数据
我的sql如下：
SELECT * FROM table ORDER BY modified ASC LIMIT 100,100
当offset小的时候查询起来，速度上没有任何问题，但当我查询到5w左右的时候，非常慢，慢到无法接受，几分钟都没有反映
sql语句如下：
SELECT * FROM table ORDER BY modified ASC LIMIT 50000,100
网上的文章，我也参考了
如： http://www.fienda.com/archives/110
我这个 没有id字段
只有时间戳，
所以无法用文章里的优化方法
我也在谷歌上找了好久，但是没有找到好的方案
请问各位前辈
可有好的方案，
非常感谢
 | 1 wy315700 2015-07-05 16:10:39 +08:00 那就保存上次查询的时间戳 遇到时间戳一样的话，那就把上次的时间戳 - 1作为下次查询的时间 |
 | 2 qq2549112 OP @wy315700 谢谢 您的意思是： 先 SELECT * FROM table ORDER BY modified ASC LIMIT 100 就会得到100个记录，我得出最后一个 记录的 modified 下次就 SELECT * FROM table WHERE modified >=上次的时间戳 ORDER BY modified ASC LIMIT 100 再下次就 SELECT * FROM table WHERE modified >=上次的时间戳 ORDER BY modified ASC LIMIT 100 是这样吗 |
 | 5 lucky2touch 2015-07-05 17:22:50 +08:00 5w应该不算多大数据吧......分析下执行计划呢。 |
 | 6 iyangyuan 2015-07-06 08:30:03 +08:00 via iPhone limit优化最简单的办法就是保存上一页的最后一条记录id，查询的时候直接用这个id过滤掉之前的数据，加快查询速度 |
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