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需求：下发的任务会更新到数据库，python间隔时间段去查询数据库获取任务然后执行。
主要功能都写好了，就是现在这个轮询的机制要怎么写比较好？
现在能想到的就是sleep一段时间，然后执行一下。不过觉得这样写起来好简陋，也没考虑别的意外情况。
是否有人有这样的经验？希望不吝赐教。
主要功能都写好了，就是现在这个轮询的机制要怎么写比较好？
现在能想到的就是sleep一段时间，然后执行一下。不过觉得这样写起来好简陋，也没考虑别的意外情况。
是否有人有这样的经验？希望不吝赐教。
 | 1 rrfeng 2015-04-17 10:55:32 +08:00 如果能保证每次循环都不出问题，再保证程序不会异常退出，那么就用 sleep 足以。 要么就使用 cron 等系统服务来完成轮询，python 程序只负责每次的任务就好了。 |
 | 2 xia0chun 2015-04-17 10:56:29 +08:00 linux下可以用cron定时去执行 错误处理可以用try except else |
 | 3 wy315700 2015-04-17 11:26:41 +08:00 sleep吧 然后错误输出到日志 然后 sleep的时间 可以考虑TCP超时机制。 每次增大，然后发现有任务以后，再降低 |
 | 4 Ghoul2005 2015-04-17 11:46:00 +08:00 crontab定时触发 任何的常驻进程都有意外退出的可能 于是就出现了监控常驻进程的进城，以及用来监控“监控常驻进程的进程”的进程。。。 所谓高可用就是自动容灾。 |
 | 5 julyclyde 2015-04-17 13:13:34 +08:00 数据库不合适……万一两遍重叠执行了呢 |
 | 6 frankzeng 2015-04-17 13:25:23 +08:00 用数据触发器调用外部的脚本，这方法应该可以 |
 | 7 loryyang 2015-04-17 14:47:06 +08:00 了解下supervisor？我们这边为了保障进程存活，会用这个 |
 | 8 xsseroot 2015-04-17 14:51:56 +08:00 貌似有个APScheduler~ |
 | 9 fanta 2015-04-17 15:18:31 +08:00 不如用生产消费模型. |
 | 11 bertram 2015-04-21 10:52:07 +08:00 python celery任务调度 |
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