这是一个专门讨论 idea 的地方。
每个人的时间，资源是有限的，有的时候你或许能够想到很多 idea，但是由于现实的限制，却并不是所有的 idea 都能够成为现实。
那这个时候，不妨可以把那些 idea 分享出来，启发别人。
每个人的时间，资源是有限的，有的时候你或许能够想到很多 idea，但是由于现实的限制，却并不是所有的 idea 都能够成为现实。
那这个时候，不妨可以把那些 idea 分享出来，启发别人。
这是一个创建于 3895 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
在前几天的百度BigTalk上，百度首席科学家吴恩达Andrew Ng做开幕演讲，他再一次提到了人工智能正循环的概念：
在听完吴恩达的演讲之后，我想很多的计算机工程师，都会明白这个趋势：
就是随着机器深度学习与神经网络计算能力的结合和发展，人工智能也将迎来一个全新的发展阶段
在演讲中提到的图像识别、语音识别这些应用场景，都将是会被重点研究的应用领域
以前，我们听说过很多故事，如象棋冠军、围棋冠军与计算机比赛
但好像还没有听到，计算机与人“对对联"的案例
对对联出句、应对是一个很感性、又很理性的过程，
一副绝妙好的对联，其中对汉字使用，往往是会让人叹为观止的意境
做为一个对联爱好者，同时我也一名软件工程师
在没有接触到机器学习之前，就想过如果设计一个对联AI，会是一件很有趣的事
明白要写出这样的对联AI的复杂度，难度也是有不少的
在汉字词汇、词义、词性的建模上可以比较快建立好，
但汉字的语感、人文、历史、地理等等，就是非常难解决的部分；
听了Andrew的演讲之后，有点兴奋，
除了演讲中提到的语音识别这一领域，我也非常期待如果这样的AI用在"中国对联"上会怎么样
1、足够好的对联AI
2、再提供足够多的对联数据库
也许，会有一个堪比”唐伯虎”的对联大师哦
有兴趣的大牛，一起来聊聊这个话题
......
ps:我的对联小网站： http://duilian.am9apps.com/t/39
在听完吴恩达的演讲之后，我想很多的计算机工程师，都会明白这个趋势：
就是随着机器深度学习与神经网络计算能力的结合和发展，人工智能也将迎来一个全新的发展阶段
在演讲中提到的图像识别、语音识别这些应用场景，都将是会被重点研究的应用领域
以前，我们听说过很多故事，如象棋冠军、围棋冠军与计算机比赛
但好像还没有听到，计算机与人“对对联"的案例
对对联出句、应对是一个很感性、又很理性的过程，
一副绝妙好的对联，其中对汉字使用，往往是会让人叹为观止的意境
做为一个对联爱好者，同时我也一名软件工程师
在没有接触到机器学习之前，就想过如果设计一个对联AI，会是一件很有趣的事
明白要写出这样的对联AI的复杂度，难度也是有不少的
在汉字词汇、词义、词性的建模上可以比较快建立好，
但汉字的语感、人文、历史、地理等等，就是非常难解决的部分；
听了Andrew的演讲之后，有点兴奋，
除了演讲中提到的语音识别这一领域，我也非常期待如果这样的AI用在"中国对联"上会怎么样
1、足够好的对联AI
2、再提供足够多的对联数据库
也许，会有一个堪比”唐伯虎”的对联大师哦
有兴趣的大牛，一起来聊聊这个话题
......
ps:我的对联小网站： http://duilian.am9apps.com/t/39
 | 1 zix 2015-02-13 16:50:46 +08:00 以前见过用统计方法来生成古诗的，这个思路应该可以借鉴 |
| 2 zix 2015-02-13 16:51:47 +08:00 就我理解，应该是要用上自然语言生成(NLG)的相关技术，不过这一块我不太懂…… |
 | 3 facat 2015-02-13 16:59:15 +08:00 |
| 4 zix 2015-02-13 17:02:17 +08:00 微软做过这个东西了 [机器翻译与微软对联](http://www.52nlp.cn/machine-translation-and-microsoft-couplet) |
 | 6 asmore OP 微软对联，微软亚洲研究院自然语言计算组研发的计算机自动对联系统 这是大工程哈，个人开发者看来吃不消 |
 | 7 gyorou 2015-02-15 22:46:00 +08:00 收集大量对联，用Moses之类的机器翻译工具进行学习，将上联作为source language，下联作为target language就是了。分词可以使用NLPIR，语言模型可以通过学习大量古诗词生成。 LZ的想法比较传统，还停留在琢磨语言规则这种程度上。 |
| 8 asmore OP 对联是对偶、对称就是一种规则哈，每一逼对联基本上都是这样的，所以设计对联AI系统，规则是首要解决的部分，微软对联已经做到了。 如同词牌可以填新词，对联也有它的平仄模式 我比较期待的是对联AI系统，进一步的发展的是能结合一些人文、时事，旧联新写的AI， 1、给一个关键字（人物、地点、时事事件），生成一副对联; 2、给一张图片（图配联），生成一副对联; |
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