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竞价搜索广告中的点击率预估法
@iB37
关键词：会议活动, 算法, 资源, ICLR, ICML, PDF, 会议, 教育网站, 论文, 主题模型
竞价搜索广告中的点击率预估法: 特征和模型 1）经典LR[WWW07] [1] 及L1正则版[ICML07] [2] 2）高质量特征+组合LR和BDT[ADKDD14] [3] 3）加LDA话题特征[ACM-TIST15] [4] 4）组合ANN和BDT[ICLR15] [5]
[1] http://www2007.org/papers/paper784.pdf 
[2] https://homes.cs.washington.edu/~galen/files/andrew07scalable.pdf
[3] http://quinonero.net/Publications/predicting-clicks-facebook.pdf
[4] http://arxiv.org/abs/1405.4402v3
[5] http://arxiv.org/pdf/1412.6601v1.pdf
过去半年团队Spark Meetup分享的总结
@明风Andy
关键词：架构, 应用, 资源, Spark, 行业动态, 社交网络, 吴炜
总结一下过去半年团队Spark Meetup分享，希望对行业的其它同仁有借鉴作用。1.北京Meetup（洪奇）: MLLib在淘宝的使用和改进 [1] 2.杭州Meetup（刀剑）: 基于GraphX的社区发现 [2] 3.上海Meetup（木艮）: Spark Streaming两类倾斜问题的研究 [3]
[1] http://vdisk.weibo.com/s/dn9q7A_-8I0U
[2] http://vdisk.weibo.com/s/dn9q7A_-8Ihg
[3] http://vdisk.weibo.com/s/dn9q7A_-8HO2
廖君的机器学习和深度学习资料总结
@廖君_Jun
关键词：深度学习, 代码
机器学习(Machine Learning)&深入学习(Deep Learning)资料总结 [1] @我爱机器学习 @好东西传送门 @张栋_机器学习
[1] https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md
ICLR 2015稿件合集
@王威廉
关键词：会议活动, 深度学习, ICLR, 会议
ICLR 2015会议的arXiv稿件合集： [1] 可以看看最近深度学习有什么新动向。
[1] http://www.iclr.cc/doku.php?id=iclr2015:main
《Introduction to Information Retrieval》
@爱可可-爱生活
关键词：应用, 资源, 教育网站, 课程, 书籍, 信息检索
《Introduction to Information Retrieval》此书在信息检索领域家喻户晓 [1] 除提供该书的免费电子版外，还提供一个IR资源列表 [2] ，收录了信息检索、网络信息检索、搜索引擎实现等方面相关的图书、研究中心、相关课程、子领域、会议、期刊等等，堪称全集，值得收藏
[1] http://www-nlp.stanford.edu/IR-book/
[2] http://www-nlp.stanford.edu/IR-book/information-retrieval.html 
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