知道一个颜色的 RGB 如何归类到特定颜色（如赤橙黄绿青蓝紫黑白灰）？

楼主自己不是都给出答案了吗
根据S（饱和度）判断是否是灰、白、黑
根据H（色相）判断是什么颜色:赤橙黄绿青蓝紫
再看L（亮度）判断一下非纯色，比如棕色

找出每个颜色的　Ｒｇｂ三元组质心　然后计算　未知RGB 到几个质心的距离 最近者归此类。

难点：
距离规制的选取
质心的计算

@staticor 何苦再RGB下自找麻烦呢...
换成HSL不简单多了

@BGLL 嗯
现在就是不知道有没有公开的范围表之类的

@BGLL
饱和度不是用来衡量纯度的么？
亮度用来判断灰白黑吧？

@ksc010
色相：
221-239 红
0-15 红
26-30 橙色
31-40 黄
41-60 绿（嫩绿）
61-100绿（正绿）
101-110 青
111-120 蓝（海蓝）
121-170 蓝（正蓝）
171-200 紫
201-220 红（洋红）

@rock_cloud
呃，是我写的不准确，
不过亮度只能判断白黑，不能判断灰色，亮度跟色彩无关
准确应该是饱和度判断灰度，饱和度越低色彩越淡，为0就是没有色彩，加上亮度判断黑白

@ksc010
发现这个：
颜色列表：
http://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%A2%9C%E8%89%B2%E5%88%97%E8%A1%A8

@BGLL 嗯 多谢

@BGLL 对对对，饱和度为0时看亮度，亮度在中间部分就是灰色了。

@BGLL 其实我也不懂什么是RGB 不过应该就是三个维度

我稍稍看了下HSL\HSV 的wiki, 大意是将原来的三维色彩空间 （0，255) ^3 进行压缩， 即-

将一个空间分类问题尽可能的压缩到一个二维平面（甚至一维直线上） 进行分类。


所以我再原来基础上做个improvement

@ksc010

找到一个坐标变换函数 例如 Function = rsg - > hsv

进行数据降维， 然后得到新的input数据。

找出每个类别在新坐标系下的质心　然后计算　未知预测RGB 到几个质心的距离 最近者归此类。

难点：

距离规制的选取
质心的计算

hsv, hsl 由于已经成型， 所以变换函数应该不难找到

太学术了，我给个简单的答案吧：

http://www.guokr.com/article/437666/?page=2

以上是一次大范围调查后得到的结果，总计222,500位用户人次共计命名了超过500万种颜色。
通过这些数据，原作者计算出了各种颜色之间的分界线，并提供了关于每一个rgb值属于红黄蓝绿等基本颜色中的哪一个的表格。

@staticor 通过公式直接把RGB转换成HSV后，H的值就已经是色相，也就是颜色了。而且是连续的，划出各颜色的取值范围就行了。还降维干什么，不需要空间分类啊