为啥 LangChain4j, spring ai 都支持 skills 了 langchain langgraph 不支持。。。

感觉 langchain,langgraph 是不是已经沦为老古董了。

我总觉得 lang 系列套件太重了，可能大船难掉头吧

lang 系列已经沦为清朝老兵了

langgraph 的灵活性让开发者自己实现 skill 机制或者沦为闭源的一部分

现在开发 agent 一般都使用什么框架呀

deep agent, 引入了一个新的概念：Backends ，可能是为了安全的执行脚本和读写文件吧（个人拙见）

langchain ，是 chain 和 core
langgraph ，是 graph 和 agent

如果说 langchain,langgraph 为古董了 现在流行什么 讨论下

@ynkkdev 你们用啥

个人感觉 pydantic-ai 用起来还算轻 没那么重封装

deep agents 支持 skills

langchain,langgraph 对 llm 是不信任的状态，只在确定性的 step 中让 llm 执行，整体 workflow 还是代码编排，看重是稳定，可靠，可追溯。 虽然 pte 已经成为主流，但是框架的方向不能说变就变。

deepagent 里封装了 skill
https://docs.langchain.com/oss/python/deepagents/skills#skills
如果不想用 deepagent 的话可以直接使用 SkillsMiddleware

skill 需要读文件，就需要有沙盒，这是个挺麻烦的东西。dify 1.14 版本原定的沙盒支持推迟了，OpenAI Agents SDK 里的沙盒也写的只是 beta

请问一下现在应该用什么框架开发 agent ，有没有大佬愿意解答下，刚好在进行 agent 入门的开发学习

langchain langgraph 除了 boss 直聘的招聘需求外，基本已经快被扔进历史了，顺带一提，如果看到招聘里要求 langchain langgraph ，可以 pass 了

@lmmlwen 目前都用啥

完整的 skills 功能需要执行代码，需要环境交互，本质上是属于基础设施, 而 langgraph 是应用层框架
所有的本地 agent 支持 skills 都毫不费力， 运行在服务器上，面向不可信，多用户的 agent 实现 skills 的不多吧
因为愿意用多少服务器资源来支持沙盒，能接受什么程度的安全隔离，是具体的产品才有条件去权衡的
框架越俎代庖容易吃力不讨好

@guaguaguagua +1

现在手搓？

同想知道目前大家都用的啥 agent 框架

现在用就是 deepagents ，如果你的业务场景不能抽象为这种模式，要么是没搞清楚，要么是问题确实很复杂。

或者什么框架都不用，acp 外挂一个 Claude code cli ，自己就写 skill 。因为自己再怎么做 agent 能有 Claude code 做的好嘛

@lmmlwen 真假

大佬们能不能多分享分享，除了 langgraph 我只知道 pocketflow

opencode 之类的 cli agent 套壳就好了。用 acp 外挂，如果要远程，就 bridge ，类似 openclaw 的方案。如果觉得 acp 支持不全，就 cli agent 的 sdk 。现在可选的太多了

最近也是在学 agent ，请教下大佬们，lang dify 这些与现在的 Claude Agent sdk/Open AI agent sdk 是一个层面的东西吗，为啥我看用 Claude Agent sdk 来实现一个 agent 似乎并不复杂（可能是错觉）

AWS 的 Strands Agents 或者 Google 的 ADK 感觉挺不错的