开源了一个 AI 指挥官 + Agent 托管平台： AgentClaw

我最近把 AgentClaw 开源了，想听听 V 友对 Agent 托管、多渠道接入和长期记忆治理这块的意见。

它不只是一个聊天 UI ，而是把 Agent 当成可托管服务来设计：每个 Agent 都有自己的 Soul 、工具白名单、技能、记忆命名空间、知识库、API Key 、模型覆盖、用量统计和限流。

目前支持：

• Web UI 、REST/SSE API 、Tauri 桌面端
• Telegram / WhatsApp / 钉钉 / 飞书 / QQ / 企业微信等多渠道接入
• TypeScript monorepo + Fastify + React + Tauri + SQLite
• 多模型 Provider 、failover 、MCP 、沙箱工具、trace logging 和长期记忆治理

项目地址： https://github.com/vorojar/AgentClaw

我自己比较想继续打磨的方向是：

1. 长期记忆怎么治理，避免越记越乱
2. 工具权限怎么做得既安全又不束手束脚
3. 多 Agent 隔离和 API 暴露应该怎么设计
4. Agent-as-a-Service 这种模式是否真的有长期价值

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