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笔记本i5 双核4线程。 跑一个knn ， 训练数据1000天，test set 2W条。估计跑了10~20分钟
求性能优化建议。
我已经使用了openblas进行加速了。。。
难道要换个mac？
不知道有没有一些vps能提供这种服务？比如青云这种按秒计费的服务商，我刚试了一下8核4G 0.92元/小时
求靠谱建议
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 | 1 dndx 2014 年 7 月 5 日  1 R 是单线程，性能不行，别说 KNN 这么复杂的算法，就做个简单的统计模拟都是慢的要死。 如果可以用 C++ 重写的话，试一试 http://www.cs.ubc.ca/research/flann/ ，据我用的情况来看比 R 快了几个数量级。 |
 | 2 madeye 2014 年 7 月 5 日 |
 | 3 RangerWolf OP @dndx 哎 看来用R入门之后 还是得靠cpp python 等传统语言来搞定生产系统 多谢~ |
| 4 RangerWolf OP @madeye mac 里面的显卡能用吗？ 我现在的本子是使用cpu集成的显示芯片的 |
| 5 madeye 2014 年 7 月 5 日 via Android @RangerWolf 不够用的。 |
 | 6 canesten 2014 年 7 月 5 日 via Android 1 |
 | 7 Comdex 2014 年 7 月 5 日 via Android 1 用golang |
| 8 canesten 2014 年 7 月 5 日 1 |
 | 9 ruoyu0088 2014 年 7 月 5 日 能否具体一点？ 你要对20000条测试数据在1000条数据中k个最近的数据吗？k值是多大？数据的维数是多少？ |
 | 10 road2stat 2014 年 7 月 5 日 |
| 11 RangerWolf OP @road2stat 我用的就是FNN里面的knn @ruoyu0088 其实这个是kaggle里面的一个比赛项目： http://www.kaggle.com/c/digit-recognizer 原始的训练数据有42W条，但是在R里面跑了一个晚上也没跑完。。。 我就只留了10000条数据作为训练数据了~ 每条数据是784列，k值我选的7 因为太慢了，没有能测试多个k值，不知道影响如何~ |
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