开源智能体系统越来越多，还有必要自己开发吗

一个暴论是，垂直 Agent 是伪需求，将来只有 openclaw 这种通用 agent 加上各种 skills

@Solix 最初怀疑通用的 Agent 缺乏专业性。。但现在看来似乎也能很好的完成工作。。不知道是不是我经历的业务复杂度没有那么高。。所以开始纠结直接用通用的开源的 Agent 还是自己开发

你如何定义 agent 呢。或者说你觉得什么才算 agent 。具体问题具体分析，如果你企业要做的垂直领域，大概率是要因地制宜的。如果是通用领域，自己开发确实不太明智。另外，垂直领域的难点不再开发，而在领域。通用领域的难点不聚焦领域而在通用。

@skuuhui 我的意思是我只专注编写 prompt 和提供工具连接到企业内的相关知识，Agent 那部分逻辑就不再开发了，因为市面上很多 Agent 都提供配置 prompt 和外部工具，我只需要去配置一下，岂不就是所谓的“垂直领域 Agent”了？省去我很多的时间。。但是由于不确定我的想法是否正确，所以想来问问有没有经验人士的指导

@dandankele 可能是我没有说清楚，我重新组织一下。假如你要做一个知识库。那完全有现成的。本质上这就是通用领域的，不是说你把数据换成你们的企业内部数据就是领域的。
垂直领域呢。假如你们公司是做癌症检测的，第一步识别 x 光片，对比正常的 xxxx ，然后检测基因序列 xxxxx ，然后对比知识库中 xxxx 的国内外案例 xxxx ，最后这样 xxxx 。这种通用做的不仅麻烦，局限性高，可扩展性也受限制，质量也不见得好。

现在 agent 技术都大差不大 自己开发一个也用不了多久

先用现成的，现成的满足不了再自己搞

先考虑你们的场景单体 agent 能不能满足,能满足就直接单体 agent+loop 这种方式最简单了,agent 系统尽量不要设计的太复杂

我们活在现在，将来不会存在垂直类 agent 是将来的事，起码现在垂直类 agent 还是解决问题很不错的手段。
其次，对于开源通用 agent ，你需要花多少成本去实现自主可控、或者说实现自己特殊的需求？

我也比较同意先评估能力，看短中期内现成的能满足就用、如果有二开的风险，就不如直接自己写了。

@Solix 个人认为除非出现 AGI 且 AI 幻觉问题得到极大改善，否则垂直领域的 Agent 一直都会有市场