AI agent 工程师的岗位面试一般都考什么

提示词工程，上下文工程，工具调用，MCP ，Skills ，上下文压缩，记忆，RAG ，微调，模型底层原理和一些调用参数（温度什么的），模型的优势和局限性，Agent 开发框架，模型选型，缓存...
如何降低模型幻觉，如何减少 token 消耗，如何降低延迟，如何限流、降级（异常处理），如果构建测试体系评估 Agent 效果...

传统的后端开发相关的技术栈应该也会问。

我感觉，传统的后端开发应该也会问这些 Agent 的东西了。
Agent 开发调用 llm 就跟 CRUD boy 调用数据库和使用各种中间件一样。以前虽然你在用 DB 和中间件的功能和接口，但是面试也会问底层的数据库、中间件的原理和调优，但是不会太深。

同样的，现在所谓 AI Agent 开发，对于后端来说，只不过是多了一个叫 LLM 的中间件而已。
Agent 开发又不涉及各种数据集处理，模型调优，跑 bench 这些算法工作。就是纯后端。

@blakezhaothinks 感觉懂这些，入门应该是够了的。

之前面试，问了我 claude code,cursor,open code 的本质区别是什么 有大佬能一眼回答出来吗

@Grapevine
Claude Code 和 Cursor 都是闭源的，无法查看底层实现，所以我猜面试官问的不是底层实现，而是使用层面上的区别？
Claude Code 和 Open Code 是 CLI ，Cursor 是基于 VS Code 。真要说底层的话本质上都差不多，都是一个 Agent Loop + 4 个主要工具（读文件，写文件，编辑文件，Bash ）+ 加一些上下文工程。

@Grapevine cc oc 是 cli ，cursor 是 ide

我更想问要从哪里开始学

有没有大佬自学并转型成功的，求学习路线

@silverbound 我主页有学习路线相关的帖子。但是还没发过面试问题相关的帖子，有空我整理一个面试贴。

@Grapevine codex 的技术栈是 rust, claude-code 未知, 好像是 ts, gemini 是 ts

@Vaspike codex 确实是这三个 cli 中资源占用最小的, 慢不是 cli 的问题是模型的问题, opencode 也是 ts 的

cursor 是 IDE ， 有 tab complete

cc 和 opencode 是 cli

都可以自定义使用的 llm ，但是就算使用同一个 llm 效果也有不同，估计是他们对于 index 处理有不同，不懂