想了很久，普通开发参与/迈向 AI 时代的方法也许就是转型做 Agent 开发。Agent 开发也许就是 AI 时代的 CRUD。

身为前端开发，最近也在想这个问题也想转型。查了一下，如果是 AI agent 应用开发，似乎也还是后端开发的一种，不知道是不是这么说，对于前端来说也不好转

@ymcz852 转全栈吧

@ymcz852 #1 如果你心里还有前端/后端的角色划分的话，那对你来说确实不好转

AI 时代了，又不需要手写代码，分什么前后端？

agent 开发有什么特别的？

@xing666
@fe619742721
是的，我也是想着转全栈的，我个人本身也开发过 SSR Node 项目，但不是那种纯后端生态的项目
只是在想 AI agent 开发的岗位会招聘后端开发的人，前端开发的程序员没那么容易“入场”

CRUD 是有状态的，用户起码有些独特的数据存你这，Agent 开发类似新时代的工具箱？

有啥教程看没，被 AI 的各种技术吓到了

@sharpy #4 从企业转型的角度看，agent 开发似乎必不可少。

@linxl #7 网上搜 agent 开发，大把资料。

@nickyadance23 #6 我理解着都是写业务流程。

@evan1 写应该问题不大，看有些前端同事分配到做全栈，也是能适应下来的。就是怎么"入场"的问题

@ymcz852 #12 去 boss 直聘上搜 agent 开发，根据招聘要求去了解和学习相关技术/语言/框架。

@ymcz852 #12 学的差不多了就去面试。

@evan1 有道理，我试试，目前也是感觉前端岗位越来越少了

楼上都在说什么, 业务最重要啊, 不在于你是什么岗位.
真的有专门做 Agent 开发的吗? 我们都是把自己的产品功能迭代为接入 AI,在这个过程中自然就做了 Agent.
又不是几年前,Agent 没有什么高深的技术,能开发的框架一大把.
重点是你的业务怎么和它整合, 有什么价值点

agent 全栈开发，没有想的那么难特别是有 ai 加持，难的是面试要求有垂直经验，这才是最难受的

如果你真的去面试或者转岗所谓的 Agent 开发, 大概率是失败
开发不做业务,那就是自杀. 如果一个公司招人去搞 Agent 接入他们的业务, 当他们发现业务 Agent 无法产生盈利,那危险的就是你了.
正常公司让现有技术搞搞 Agent 就够了, 想不通为什么要专职找人, 很有可能是他们不懂这一块,并且公司抱有不切实际的幻想

@123zouwen 是的，听起来确实是让原有开发去搞自然点，很真实客观

这玩意儿也就有钱的公司能玩玩，普通公司连 ide 都是用盗版的，薪水买 token 买工具都不够

我就是 Agent 开发啊。原来做 python 后端，23 年末 RAG 刚火，在原公司做了一年 RAG ，之后入职 AI 公司做 Agent 。去年年末离职，刚准备入职下个工作，也是专职 Agent 开发。具体可以看我帖子 https://v2ex.com/t/1182394 。

@123zouwen #16 我目前专职做了两年以上的 agent 开发了。去年末从上家离职，最近刚确定 offer 准备入职。面试的岗位也全是专职 agent 开发。

“Agent 没有什么高深的技术” 你这句话 让我有点绷不住。

@linxl 教程可以看我历史帖子。

@WithoutSugarMiao 做 Agent 开发的过程中是怎样学习的，主要是先看 Agent 框架还是从需求入手？

@WithoutSugarMiao 看了你的贴子
“Agent 没有什么高深的技术” 这句话我的意思是, Agent 是纯工程化的实践方案,没有什么技术壁垒,现有的后端都可以做.

你列举出的 LLM 能力拦截垃圾邮件 / RAG 项目, 说实话没有看到什么亮点功能.
在我司不同的业务部门内部都做的有自己的 Agent,而且是和自己的业务深度结合, 完全都是自己现有员工实现的, 不同技术栈都有: spring AI / didy 二开 / langchain 等等.

@123zouwen #25 随便给你个场景，上个项目实际中遇到的。甲方是个化工公司，帮他们做老客户激活平台，主线功能就是 从个性化唤醒词到聊天获取销售线索。 遇到一个情况，LLM 分不清楚化工原料到具体产品的映射怎么办？ 举个例子 化工原料 乙烯 能生产处 聚乙烯 使用聚乙烯 能做出塑料袋。 怎么让 LLM 理解这些？ RAG ？ 微调？提示词？ 上下文？ 模型理解了之后，有没有用 bad case ，有的话要怎么优化？

我在帖子里说的“拦截垃圾邮件 / RAG 项目” ，是 23 年 11 月份 到 24 年 11 月 这段时间的项目，当时的技术栈处于 RAG 刚兴起，agent 还没怎么热，大家都在提示词工程到上下文工程的转变上。其实在前面我应该表达时间段了，可能我没写清楚，我的问题。（我补充一下，虽然是比较早的项目，但是也遇到些比较有意思的问题，但是评论里我就不展开了，因为能写很多内容。）

当然我不是故意怼你的意思。我是觉得你是对 Agent 开发这个行业了解太少了，这也不怪你，毕竟也是 2025 年才刚兴起的。你如果感兴趣，我推荐你 我学习过的几个课程 你可以系统性学习一下。

1. 台湾国立大学李宏毅的 2025 年[最新课程]( https://www.youtube.com/playlist?list=PLJV_el3uVTsMMGi5kbnKP5DrDHZpTX0jT)，被誉为中文 AI 圈神课。

2. 看完李宏毅的，可以看斯坦福的[CS336]( https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOY23Y0BoGoBGgQ1zmU_MT_)，从 0 开始构建语言模型。

3. 辅助的论文阅读，可以关注李沐的这个频道( https://www.youtube.com/playlist?list=PLFXJ6jwg0qW-7UM8iUTj3qKqdhbQULP5I)，他的分段精读 transformer ，我看了好多遍。

4. 不喜欢理论只喜欢实践，也可以看看国内写的这个[hello-agents]( https://datawhalechina.github.io/hello-agents/#/)

还有一些比较零碎的资料或者偏实践的，我在之前帖子里有写，就不放了。

总之，agent 开发，我作为从业者的看法是，已经从 2025 年初的探索阶段，过渡到成体系的标准应用了。至于你说的框架，额，怎么说呢？可能你们企业内用的多些，但是商业级的项目一般不会直接用框架。