Python 3.15 将引入一个很方便的语法： Unpacking in Comprehensions

确实很符合直觉，我没去查资料之前还以为这语法早就可以用了。

同，我自己想也是想到这样做。

我都是
from functools import reduce
from operator import add
reduce(add, [[1, 2], [3, 4], [5]])
绝不手写逻辑，100%掉包

js 直接 flat()

这点功能搞个新语法？不能 [x for L in lists.flat()] 吗

list(itertools.chain.from_iterable(lists))

@june4 #5 行不通，js 的 flat 只会对真正的数组进行操作，会使用类似 Array.isArray() 的判断，但 py 会产生歧义
在 py 里，字符串是无限递归的可迭代对象，如果要保持旧有设计就无法拍平，因此只能在一些工具函数里进行操作，硬编码一些判断
而 *L for L in lists 并非是用来解决二维数组拍平的，它解决的是无法在推导式中解包的设计缺陷。

之前还直接这么试过，报错，直觉上就应该这么实现

@june4 python 中 *list 解包这个语法存在很久了，，现在只是又扩展了它的应用范围

比如下面这两个解包用法在之前的 python 版本中就有了，，所以才说这个新添加的用法符合直觉，，因为它和之前的解包语法完全一致：

In [10]: l1 = [1, 2, 3]

In [11]: l2 = [4, 5]

In [12]: [*l1, *l2]
Out[12]: [1, 2, 3, 4, 5]

In [13]: def test(a, b): print(a, b)

In [14]: test(*l2)
4 5

昨天看了那个 indently.io 的介绍视频，讲到一半说现在 alpha 版本还没支持
这人也太急了，都还没能实际演示的东西就开始做教学

另外，谁知道 indently.io 这人是哪儿的口音啊？发音总是带个 k 尾音

```python
sum(lists, [])
```