现在 AI 的能力越来越强，各种 AI 工具层出不穷：Manus 、OpenClaw ，以及各种编码的 AI IDE 工具。
但是现在有一个比较大的问题就是，Token 费用太高：
AI IDE 现在全部按照 Token 收费，而且如果重度使用，两三天 10 刀应该就用完了；
还有 OpenClaw ，问几个问题随随便便几百万、上千万的 Token 就没了。
提供大模型 API 的厂商的价格还能卷到多低？
再加上现在内存价格上涨，现在的价格是之前的 3 倍，那么自己部署大模型的成本非常高。感觉未来 1-2 年也不会降到之前的价格水平。
那么，这就代表普通人想要低成本地用上高质量的大模型，几乎不可能了。大家能用到的也只是浏览器窗口里问一下，找找答案。距离 AI 帮大家大规模干活，感觉还得几年。
但是现在有一个比较大的问题就是，Token 费用太高：
AI IDE 现在全部按照 Token 收费，而且如果重度使用，两三天 10 刀应该就用完了；
还有 OpenClaw ，问几个问题随随便便几百万、上千万的 Token 就没了。
提供大模型 API 的厂商的价格还能卷到多低？
再加上现在内存价格上涨，现在的价格是之前的 3 倍，那么自己部署大模型的成本非常高。感觉未来 1-2 年也不会降到之前的价格水平。
那么，这就代表普通人想要低成本地用上高质量的大模型，几乎不可能了。大家能用到的也只是浏览器窗口里问一下，找找答案。距离 AI 帮大家大规模干活，感觉还得几年。
 | 1 shervy 2 月 24 日 水球泡说，未来三年，AI 可完全替代 99%的工作岗位。 |
 | 2 drooloo 2 月 24 日 我现在就在家里面做 AI 客服项目，一个人管 500 个店铺，然后后面我正在部署和训练 AI 模型，在我家人的帮助下，配合多种软件操作，实现一个 AI 会计项目。 |
 | 3 david1025 OP @drooloo 所以还是成本问题，当这个 ai 的成本占你的收入很少的时候，用 ai 非常合适。但是比如普通白领，他们工资只有 4,5 千，每个月花个大几百用 ai 就不是很合算了，而且他们也不会花这个钱，公司也不会给他们承担这个成本。 |
 | 5 putaozhenhaochi 2 月 24 日 借楼问下 现在 ai 这么叼 大厂怎么还没大规模裁员 |
| 6 david1025 OP @putaozhenhaochi 亚马逊开始裁员了，国内的还没有。现在 ai 能提升效率，完全替代可能还得等等。 |
 | 7 iorilu 2 月 24 日 首先, ai 是有成本的, 无论怎么进步, 成本还是客观的 所以最终必然会形成一个平衡点 就是说工资低于 xx 的影响比较小 所以说一张嘴什么 99%没了肯定是胡扯的, 但总体 3 年少 30%是可能的, 当然了我指的是原行业少 30%, 也许这 3 年诞生很多新行业, 自然就有不少人转过去 |
| 8 drooloo 2 月 24 日 @david1025 AI 的成本迟早都会下来的，各行各业的人选择一个基础的开源模型然后按照自己专业的习惯微调+MCP 协议调用三方软件后，放到自己的本地主机上去出租给别人用。在这种激烈的技术迭代和价格战下，以后的 token 价格可以变得比今天还要便宜。硬件主要是产能不够而已，就像 2000 年的时候一台笔记本电脑当时是昂贵的产品，而过到了 2006 年，产能上来+积累库存后后就会像白菜价一样便宜。 |
 | 9 wyntalgeer 2 月 24 日 实际上 token 成本是可能低于人工的，这就很恐怕了 对于你个人来说可能偏贵，但对企业呢？ |
| 11 david1025 OP @wyntalgeer 看岗位吧，一般的中小企业企业不是很愿意花这个钱，而且现在 ai 出来的结果还是得人工确认。对于大企业亚马逊那种肯定是不贵了，而且已经开始裁员了 |
 | 15 forisra 2 月 24 日 via Android 生十个娃找十个女人也不可能一个月生出来，实际上就现在这个幻觉率的 ai 我觉得已经足够提高效率导致大量坐办公室第三产业失业，但依靠程序员还有各种公司整合成落地的工具还需要很久。 而且你还要考虑到这些人会对抗新技术。别的不说，你去工厂干活，每个小时产量工头老板都明明白白。其他数据也同理，自然可以很容易提高工人单位时间劳动效率。但是对坐办公室的就比较难，一方面这些工作产出定价本来就比较困难，但更重要的也是这些人话语权很强，天天搞得自己好像受了多大委屈一样，会哭的孩子有饭吃，所以之后还要拉扯很长一段时间。 |
 | 16 TangHaotian 2 月 24 日 未来三年，电力基础设施能不能跟上数据中心的建设节奏都不好说，没有全面建设完毕之前，工人反正不会失业 |
| 17 david1025 OP @TangHaotian 而且还有一个点就是，现在 ai 产出的结果需要人工确认，哪个企业敢不经人工监管全部让 ai 处理直接上生产的，那些被 ai 删除数据库，删除邮件的例子一点也不少。 |
| 18 forisra 2 月 24 日 via Android @TangHaotian 看这些美国媒体报道的时候，我觉得尽量计算一下数据，基本上都能识别出很多春秋笔法和商业炒作。 |
| 19 david1025 OP @nkloveni 但是基础设施贵，现在存储芯片太贵了，是之前的 3 倍，感觉 token 的价格不会降太多，各大企业感觉都在抢芯片了。kimi 就网页版的那个都开始限制了，一般只让用快速，思考说是高峰期不让用。 |
 | 20 dudubaba 2 月 24 日 现在 AI 使用成本远大于人力，等成本降低了肯定会替代大部分工作，接着出现大面积失业潮。 |
| 21 TangHaotian 2 月 24 日 @david1025 除非，Yann LeCun 说的理想中的世界大模型真的攻克研发出来了，现在的 AI 的方向，不管怎么吹，始终都是更加聪明的搜索引擎。当前是带来了极大的遍历，包括后续也会逐步迭代到更聪明，但都不是真的智能，做过大模型研发的也都知道，但是不得不上桌，有钱不是傻子。 |
 | 22 zhj0326 2 月 24 日 @cleveryun 目前看国内涉及担责的系统是很难被 ai 替代的,还有一些关于支付交易的系统也不会 all in ai,ai 的上下文始终存在限制就算再压缩也会可能出现信息精准度的丢失  |
 | 23 levelworm 2 月 24 日 @putaozhenhaochi #5 内部数据还没整合好。等整合好了一记头给你开掉 50%看看。 |
 | 24 kjstart 2 月 25 日 @TangHaotian 足够代替程序员了, 毕竟程序是模块化可验证的, 非常适合 AI 来做. |
 | 25 atusss 2 月 25 日  1 @levelworm 是的啊，我朋友公司就是，不停的在裁人，最重要的是，开始裁 2 个发现业务也能正常，又裁 2 个还是能正常进行，现在就是一个坑一个萝卜了。 |
| 26 levelworm 2 月 25 日 @atusss #25 坦白的说我也不知道怎么办。以后很可能出现 AI 自主编程+数学验证的方法来确保程序的正确性和安全性。人在回路中设计数学验证和写一部分测试就行了。绝大部分的测试和程序都可以 AI 生成。虽然效率不一定很高，但是大家习惯习惯就好了。 我看大企业很快就会这么做。 |
 | 27 rb6221 2 月 25 日 贵只是你站在消费者的角度觉得贵，但是只要烧 token 的价格＜给人开工资的价格，那对企业来说就是省钱的 回头还是得看目的，如果你是企业主，那肯定省钱；如果你是员工，那不用你付钱；如果你是独立工作者，那你要学会把你自己的人力成本折算对比，就会发现依然省钱。 |
 | 28 luanfujian 2 月 25 日 via iPhone 质变已经发生了 以后只能是量变了 再怎么折腾 还是停留在思想 语言 社会科学那层上 下一阶段应该是与机器人结合 通用智能 与自然科学结合 |
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