我们和 AI 的对话通常持续不了多久它会遗忘和混乱。OpenClaw 最强大的特性之一在于它能记住过去的交谈与行动。这让能力进化成为可能。
它的记忆是一种向量搜索(模糊匹配) + 关键字搜索(精确匹配)的混合搜索。关键字搜索需要你回想起谈话中的精确单词，但我们对过去通常只有模糊的印象。所以向量搜索非常重要，却鲜少有人提及如何配置。
官方支持 OpenAI 的 embedding 接口，这让本来就担心 API 烧钱的我们雪上加霜。
写了一篇如何在自己的 NAS 上搭建 embeddig 服务的教程，关键是只用 CPU 也能达到不错的性能。
 | 1 linbenyi PRO 难道不是基于长上下文 一次都给出去的吗？ 里面还有向量数据库呀？ |
| 2 linbenyi PRO lancedb ，说的是这个吗？ |
| 4 linbenyi PRO 那就是每次记忆都是跑在 md 上。全部上传。哈哈。 |
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