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整体思路
- 云端部署：用 Oracle 的免费 VPS （ 24G 内存/4 核，配置相当豪华），把 OpenClaw 架在云上。
- 远程交互：通过 Telegram 和它对话，配合安卓手机的语音输入，随时随地发指令。
- 文件隔离：通过 WebDAV 建立一个"文件交换区"，你想让 AI 处理的文件放进去，AI 生成的成果自动同步回来，它永远看不到你交换区之外的东西。
这套方案不限于 Oracle ，腾讯云、阿里云，只要是 Ubuntu 系统，步骤都一样。
动手之前，先把这三样东西准备好：
| 需要准备 | 去哪里拿 | 干什么用 |
|---|---|---|
| Telegram Bot Token | 在 Telegram 里找@BotFather，发送/newbot ，得到一串代码，如 123456:ABC-DEF... | 让你的机器人能收发消息 |
| Telegram User ID | 找@userinfobot，发任意消息，记下那串数字(如 553061740) | 只有这个 ID 能控制你的机器人，防止别人蹭用 |
| Moonshot API Key | 登录platform.moonshot.cn创建 | OpenClaw 的大脑，用来调用 Kimi 模型 |
2026 版的 OpenClaw 在容器内使用了一个普通用户（不是 root ）来运行，这导致很多人遇到"Permission denied"错误。解决办法很简单：提前把文件夹权限给它。
创建目录并设置权限
# 创建数据目录 mkdir -p /opt/openclaw/data # 关键一步：把目录所有权给容器内的用户（ ID 是 1000 ） chown -R 1000:1000 /opt/openclaw/data # 进入工作目录 cd /opt/openclaw 写配置文件
创建.env文件：
nano .env 填入：
TELEGRAM_BOT_TOKEN=你的 Telegram Bot Token ALLOWED_USER_IDS=你的 Telegram ID TELEGRAM_ENABLED=true OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN=设置一个管理密码 写 Docker 启动文件
创建docker-compose.yml：
nano docker-compose.yml 填入：
services: openclaw: image: ghcr.io/openclaw/openclaw:latest container_name: openclaw restart: always env_file: .env volumes: # 注意：2026 版路径变了，从/app/data 改成/home/node/.openclaw - ./data:/home/node/.openclaw 特别提醒：很多旧教程写的路径是/app/data，这是老版本的。2026 版改成了/home/node/.openclaw，如果用错路径，配置会保存不上。
启动容器：
docker compose up -d 进入配置界面
2026 版参数比较多，手动改配置文件容易出错，建议用自带的交互式菜单：
docker exec -it openclaw node dist/index.js configure 按照菜单一步步来：
- Gateway：选
local模式。这样不需要开放公网端口，安全。 - Model/auth provider：选
Moonshot AI (Kimi 2.5)。 - Moonshot AI (Kimi K2.5) auth method : 选
Kimi API key (.cn) - API Key：粘贴你的 Moonshot API Key 。
- Save and Exit：保存退出。
配对
打开你的 Telegram 机器人，给它任意消息，它会发来一个 8 位数字的配对码。在 VPS 里执行：
docker exec -it openclaw node dist/index.js pairing approve telegram 你的配对码 重启服务让配置生效：
docker compose restart 查看运行日志：
docker logs -f openclaw 当看到[telegram] ... starting provider这条日志时，说明 Telegram 连接成功了，你的 AI 助理已经上线。
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