https://www.abhinavomprakash.com/posts/i-am-happier-writing-code-by-hand/ https://siddhantkhare.com/writing/ai-fatigue-is-real
HackNews 读到两篇文章，回想到之前自己使用一个完全不熟悉的语言（ rust ）让 AI 完整的写完一个项目，周末两天，花费大概 15 个小时，中间确实累，休息了几次。 个人感觉，累的来源有这么几个
- AI 只能完成 70%-80%: 作为倾向于完美主义的人，每次都要描述两三百字的详细需求让 AI 实现，然后 AI 只实现了描述的 70%-80%，需要又重复之前的指令。
- 精确的提示词: 如果不长篇大论精确的描述需求，那么写出来的代码大概率是 bug 的，于是要求用户能精确描述需求，但是 文字描述的效率不如 code 啊，if 只需要两个字母输入，ruguo 需要 5 字母输入
 | 1 ccccccc 16 天前 这里的回复就两点：1. 模型不行 2. 提示词不行 |
 | 2 94 16 天前 首先是因为不熟悉的语言导致 review 起来会很累。加上你的“完美主义”那么会更累。 所以如果决定开始 vibe 了，就要开始转变思路。把自己的定位变成 Project/Product Manager ，而不再是 Tech Leader 。去管控各种代码细节。 编写完善的 PRD 来告诉 AI 你的需求，和期望得到的结果，以及各种可能的边界案例，可能的数据来源。生成可用的开发计划并且 review 计划并完善调整。 只去关注 AI 产出的功能是否可以按照你的期望的输入，返回你期望的结果。如果比较在意代码质量就需要增加各种代码规则和加强测试环节。 |
 | 3 adajoy 16 天前  1 第二篇有两句很有收获 1.创造带来心流，决策带来疲劳 2.若信息流让你感到落后而非知情，它便失去了价值。 感谢分享 |
 | 4 BingoXuan 16 天前 我觉得工作流会优化这部分功能，尽可能让 AI 记住项目概略信息。prompt 当中说明基本上下文，相对完整流程比嗦的细节要好太多，不然 ai 就会瞎猜然后写了一堆没用的代码，然后腐化整个项目。 上周四改了工作流，让 copilot+sonnect 去生成一个 macOS app 。两天时间（其实只有一天，因为不到三点我不去买个下午茶我都不会认真干活）就完成了嵌入 python 解释器，可用的界面，相对完整的业务流程。而且 copilot pro 用量只花了 10%。之前花了断断续续两个星期也没成形，上了 opus 4.5 做规划也不行，直接重写工作流开坑重做。 |
 | 5 KisekiRemi 16 天前 大量工程化的代码及上下文，vibe 起来会比较舒服，相反的场景的话，手写其实更舒服 |
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