各位怎么看这个 AgentZero?

https://github.com/agent0ai/agent-zero

太牛批了， 真的是，现在学的 skill workflow ralph 各种东西，都抵不过别人一把开源，学不过来了。

1 个词： “升级打怪”

6 点：

1. 不用教就会 “解锁新技能”普通 AI 助手要么只会固定活儿（比如只会聊天、只会算题），要么得你手把手教新功能。但这玩意儿能自己 “创造工具” 比如你让它 “下 YouTube 视频”，它不会跟你说 “没这功能”，而是自己写代码、找插件，直接把视频弄下来；让它分析股票数据，它能自己编个小软件算趋势，不用你写一行代码。

2. 数学 / 专业题能 “卷赢学霸”以前 AI 做数学题，简单的还行，难到美国数学邀请赛（ AIME ）这种级别的就拉胯。但这货能从 16 分涨到 24 分（满分 15 分制？不对，实际 AIME 满分 15 ，这里是测试基准得分），接近 50% 的提升！连博士级别的专业题（比如医学、法律的复杂问答）都能搞定，比原来的 AI 懂多了，不是只会套模板。

3. 能 “组队干活”，还不内讧它可以自己分 “小助手”：比如你让它解决一个复杂任务，它会拆出一个 “专门算数据的助手”、一个 “专门写报告的助手”，各自干活还能互相配合 算错了会互相纠正，不用你盯着协调。普通 AI 要么一个人干到底（容易出错），要么得你手动分配任务，这货直接自己搭团队。

4. 非技术党也能 “定制专属 AI”想让它变成 “金融分析师”？不用改代码，就改个文本文件（比如告诉它 “你现在是炒股高手，要懂 K 线、财报”），它立马切换角色；想让它只关注医疗领域？也是改个配置就行。以前定制 AI 得会编程，现在小白也能操作。

5. 安全还能 “随身带”普通 AI 要是让它运行代码、操作电脑，很容易搞坏文件或者中病毒。这货能用 Docker 装起来（相当于一个隔离的 “小盒子”），在里面再怎么折腾，也伤不到你电脑本身。而且手机也能远程控制，出门在外也能让它帮你处理电脑上的活儿。

6. 越用越聪明，不会 “原地踏步”普通 AI 是 “你教多少会多少”，时间长了还会忘。这货有 “持久记忆”，比如你上周让它做过一次数据报表，这周再让它做类似的，它会直接用上次的经验，不用重新教；而且它会自己 “找虐” 自己出难题考自己，做不对就调整方法，越练越强。

简单看了下，能实现不断的螺旋上升，能摆脱对人类标注数据的依赖、实现自主升级，其核心是一套 “双智能体博弈 + 工具驱动 + 动态优化” 的闭环机制。

说到底还是工程的活啊～ 感觉 claude 5 出来后，这种类型的工程又要死一大片。