使用豆包对 https://www.kimi.com/user/agreement/paidServiceAgreement?version=v2 中的信息分析了一下，包括其中在内的《 Kimi 用户服务协议》《 Kimi 隐私政策》，最终得出的结论为会匿名化处理和训练模型，而不是像其他家的那种 0 数据保留：

以下信息来源于豆包输出的结果：

根据你提供的《 Kimi 用户服务协议》（ https://www.kimi.com/user/agreement/modelUse?version=v2 ）和《 Kimi 隐私政策》（ https://www.kimi.com/user/agreement/userPrivacy?version=v2 ），Kimi 会在符合协议约定和法律要求的前提下，使用用户的输入和输出信息（包括 API 场景下的输入输出信息）优化模型（本质包含模型训练环节），具体条款依据如下：

1. 《 Kimi 用户服务协议》的明确约定

在协议“五、知识产权与其他权利”部分，明确规定：
“为了提升您使用本服务的体验，您授予我们一项免费的使用权，以在法律允许的范围内将您输入输出之内容及反馈用于模型服务优化。”

这里的“输入输出之内容”涵盖所有使用 Kimi 服务时产生的交互数据（包括 API 调用时的输入指令、参数及模型返回的输出结果）；“模型服务优化”是模型迭代的核心环节，包含通过用户数据调整模型参数、提升响应准确性等训练相关行为，且用户在使用服务时默认授予该使用权。

2. 《 Kimi 隐私政策》的补充说明

在政策“2.4 我们使用信息的方式和目的”之“服务体验的优化与改进”部分，进一步明确：
“在经安全加密技术处理、严格去标识化且无法重新识别特定个人的前提下，我们会将您输入输出的内容用来优化模型，或将您对产品的访问和使用情况用来进行数据分析，进而增进您的服务体验。”

该条款补充了两个关键前提：

• 去标识化处理：使用前会对输入输出信息进行技术处理，确保无法关联到具体个人，符合个人信息保护要求；
• 范围限制：仅用于“优化模型”（即提升模型性能），不用于协议外的其他目的。

3. 关于“API 输入输出信息”的覆盖性

虽然两份文件未单独提及“API”场景，但协议和政策的适用范围是“Kimi 所有产品和服务”（包括网页、APP 、插件、API 等所有形态，可参考《 Kimi 用户服务协议》“导言”中“产品与服务包括但不限于以生成式人工智能服务为核心功能的平台”）。因此，API 调用时产生的输入（如开发者传入的指令、数据）和输出（如模型返回的结果），属于“输入输出之内容”的范畴，同样适用上述条款。

结论

Kimi 会收集（或使用）用户在服务中（包括 API 场景）产生的输入和输出信息，用于模型优化（含训练），但需满足两个核心条件：

1. 遵循“法律允许的范围”，且用户通过使用服务默认授予相关使用权；
2. 对信息进行“安全加密+严格去标识化”处理，确保不泄露个人身份信息。